这篇文章主要为大家展示了“mongodb中关于索引的知识有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“mongodb中关于索引的知识有哪些”这篇文章吧。
创新互联主营魏县网站建设的网络公司,主营网站建设方案,手机APP定制开发,魏县h5小程序定制开发搭建,魏县网站营销推广欢迎魏县等地区企业咨询我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃。
从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对mysql比较了解的话，相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧。
我们首先插入10w数据，上图说话：
一：性能分析函数（explain）
好了，数据已经插入成功，既然我们要做分析，肯定要有分析的工具，幸好mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain"，那么怎么用呢？
还是看图，注意，这里的name字段没有建立任何索引，这里我就查询一个“name10000”的姓名。
仔细看红色区域，有几个我们关心的key。
cursor: 这里出现的是”BasicCursor",什么意思呢，就是说这里的查找采用的是“表扫描”，也就是顺序查找，很悲催啊。
nscanned: 这里是10w，也就是说数据库浏览了10w个文档，很恐怖吧，这样玩的话让人受不了啊。
n: 这里是1，也就是最终返回了1个文档。
millis: 这个就是我们最最最....关心的东西，总共耗时114毫秒。
二：建立索引（ensureIndex）
在10w条这么简单的集合中查找一个文档要114毫秒有一点点让人不能接收，好，那么我们该如何优化呢？mongodb中给我们带来了索引查找，看看能不能让我们的查询一飞冲天.....
这里我们使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“：表示按照name进行升序，”-1“：表示按照name进行降序。
我的神啊，再来看看这些敏感信息。
cursor: 这里出现的是”BtreeCursor"，这么牛X，mongodb采用B树的结构来存放索引，索引名为后面的“name_1"。
nscanned: 数据库只浏览了一个文档就OK了。
n: 直接定位返回。
millis: 看看这个时间真的不敢相信，秒秒杀。
通过这个例子相信大家对索引也有了感官方面的认识了吧。
三：唯一索引
和sqlserver一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：
db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
四：组合索引
有时候我们的查询不是单条件的，可能是多条件，比如查找出生在‘1989-3-2'名字叫‘jack'的同学，那么我们可以建立“姓名”和"生日“的联合索引来加速查询。
看到上图，大家或者也知道name跟birthday的不同，建立的索引也不同，升序和降序的顺序不同都会产生不同的索引，那么我们可以用getindexes来查看下person集合中到底生成了那些索引。
此时我们肯定很好奇，到底查询优化器会使用哪个查询作为操作，呵呵，还是看看效果图：
看完上图我们要相信查询优化器，它给我们做出的选择往往是最优的，因为我们做查询时，查询优化器会使用我们建立的这些索引来创建查询方案，如果某一个先执行完则其他查询方案被close掉，这种方案会被mongodb保存起来，当然如果非要用自己指定的查询方案，这也是可以的，在mongodb中给我们提供了hint方法让我们可以暴力执行。
五： 删除索引
可能随着业务需求的变化，原先建立的索引可能没有存在的必要了，可能有的人想说没必要就没必要呗，但是请记住，索引会降低CUD这三种操作的性能，因为这玩意需要实时维护，所以啥问题都要综合考虑一下，这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。
以上是“mongodb中关于索引的知识有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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