path=nx.all_pairs_shortest_path(G) #调用多源最短路径算法，计算图G所有节点间的最短路径
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print path[0][2] #输出节点0、2之间的最短路径序列： [0, 1, 2]
def是python中拿来定义函数的
THEnum 是一个方法的名字，对于调用一个方法而言不是不可替换的，你可以定义其为其它名字，如 def nombre(node)
node是参数
然后调用的时候也用nombre这个名字
在为后端开发选择编程语言时，您的选择决定了产品将如何操作、扩展和满足用户需求。
最常见的问题之一是 Node.js 与 Python 的两难选择 。 这两个选项非常受欢迎，并且各有利弊。我们与两者合作，并在这里比较它们的优缺点，并帮助您确定哪个更适合您的项目。
定义产品种类。 它是数据量大的应用程序还是以界面为中心的程序？它的功能主要是静态的还是交互式的？在这个阶段，分析你的竞争对手、市场和最终用户的需求。
定义区域。 了解你的产品将在哪里使用非常重要：在特定地区、全国或国际上。面积越大，你就越需要仔细考虑建筑和技术解决方案。
进行市场调研。 独特且不断被要求是至关重要的。这意味着彻底的营销研究，了解你的主要竞争对手，并拥有清晰的买家角色。
分析你的资源。 了解你拥有多少具有相关经验的可用专家以及是否需要雇用外包开发人员的时刻。
明确主要绩效标准。 没有完美的后端开发工具。分析速度、安全性、交互性、响应性，并选择其中哪些具有最高优先级。
Python 是一种面向对象的动态语言，因其简单的语法和通用性而备受推崇。Python 仍然是市场上最受欢迎的语言之一。
它的主要优点之一是支持多种编程风格，使其非常适合复杂的计算项目和简单的网站。
Statista将 Python 定义为 2020 年最流行的编程语言。它被全球 29% 的开发人员使用。根据JetBrains 的研究，87% 了解 Python 的开发人员使用 Python 作为他们的主要编程语言，其中 27% 的人将 Python 用于 Web 开发，28% 用于机器学习，18% 用于数据分析。
Python 提供对 Berkeley 套接字 API 的访问权限。这是处理客户端-服务器网络的模块。Python 提供了一个简单而一致的 API，对应于这些系统调用的 C 等价物。Python 有一些类，可以更轻松地在其代码中使用这些低级套接字方法。
动态和面向对象的语法允许 Python 开发人员花更少的时间处理复杂的代码。许多软件包、附加组件和库提供了从最简单的 Web 后端到复杂的科学计算的现成选项。
这些东西使 Python 成为开发 MVP和原型的完美决策。结果： 快速进入市场，同时支持各种迭代，以及高比例的重用代码。
与其他语言和开发框架相比，Python 使用的代码行更少。这不仅与数量有关，而且还使团队工作时更容易理解代码。 Python 允许程序员用几行代码表达复杂的想法。
Python 有一个特殊的好处，那就是经常使用英语术语而不是数学表达式。该代码易于阅读和理解。
Python 应对多种开发挑战。尽管生态系统并不新鲜，但不断添加新软件包和附加组件使其保持相关性。目前，它是最适合人工智能、计算机视觉、机器学习、数据科学、统计学和其他领域的语言之一。
Python 已经存在了一段时间，所以它围绕自己建立了一个大社区。开发人员使用开源资源和教程，这使得专业成长和经验交流更容易。
社区起初可能看起来并不重要，但它让开发人员参与并更新。
如果你优先考虑高速，Python 将不是最佳选择。Python 可以轻松处理密集型操作，但与其他语言相比，它需要更多时间。如果你需要运行多个请求，Node.js 的异步输入和输出会更适合你。
移动应用程序的低性能是一个主要问题。如果后端在设计上很慢，那么用户体验就会受到影响。
使 Python 代码适应移动设备的另一个问题是它不能很好地与原生组件一起使用。如果你将不太兼容的代码库与低性能结合起来，你将遇到性能问题。
Node.js 是一个基于 JavaScript 编程语言的后端开发运行时环境。
Node.js 使用异步的、事件驱动的输入输出。它表明运行时环境可以同时处理多个请求，而不必等待前一个请求完成。
根据Statista的说法，Node.js 是最常用的编程框架。大约 53% 的开发人员在他们的项目中使用 Node.js。Twitter、Aliexpress、Coursera 和许多其他使用 Node.js 创建的巨头。Netflix 和 Paypal 选择 Node.js 来支持他们的微服务。它使他们能够将启动时间从 40 分钟缩短到 1 分钟。
Node.js 是一种允许您创建 WebSocket （一种允许实时双向客户端-服务器网络的协议）的编程语言。在在线应用程序中，WebSockets 是 HTTP 通信的替代方案。一旦连接形成，通道就会保持打开状态，从而实现高速连接，而客户端-服务器网络的延迟和开销很小。聊天、在线多人 游戏 、Google 文档和其他常见用例只是其中的几个例子。
Node.js 的主要优势是处理复杂的并发进程。大型公司之所以选择它来为其基础架构提供动力，是因为它具有快速处理大型工作负载的成熟能力。
选择 Node.js 的主要原因是它的快速性能。它在单个 Node.js 服务器上并行处理大量请求。
Node.js 使用 Google Chrome V8 引擎作为运行时环境来执行 JavaScript。该引擎使用即时编译来处理 JavaScript 代码并快速提供即时输出。它使 Node.js 成为交互式开发的首选。
多亏了这一点，您可以获得出色的用户体验，使 Node.js 成为实时应用程序、信使、 游戏 应用程序等的首选。
全栈 Web 开发是一种趋势——Medium、Airbnb、Paypal、Netflix 等企业转而使用 Node.js，在前端和后端开发中都使用 JavaScript。它保证：
在 Node.js 服务器上的整个开发过程中重用 JavaScript 可以加快交付速度并简化通信。当所有团队成员都能理解代码时，这是一个巨大的优势。
Node.js 服务器有很多 NPM 包。Netflix 和 Paypal 同时迁移到 Node.js 和微服务，取得了惊人的效果。他们摆脱了代码重复，组织了架构，引入了额外的功能，并改善了用户体验。
Node.js 不能很好地处理复杂的操作。它的优点是可以快速处理多个简单的请求，但是任何复杂的请求都会导致延迟。
假设您的应用程序必须运行复杂的操作。Node.js 不是一个好的选择。有一些方法可以让 Node.js 更好地处理复杂的任务，但默认功能并不完善。
该编程语言基于 NPM 模块构建，它允许您扩展内置功能并创建几乎任何东西。然而，一个特定的模块可以独立运行，但与系统的其余部分不兼容。
一些 NPM 模块可能不兼容，需要重新设置。如果你运行大型基础架构，错误可能会导致崩溃。
Node.js 和 Python 堆栈是出色的后端，为开发人员提供了令人印象深刻的可能性。Python 擅长执行复杂的操作和支持创新，但它在速度上有所损失。Node.js 性能出众，但不擅长处理复杂的操作。但决定取决于项目类型。
调用python脚本（python脚本本身是传参数的）
这里插入一个题外话，下面这段是对python传参数的简单说明一下：
复制代码代码如下:
# -*-coding:utf-8 -*-
'''
需要模块：sys
参数个数：len(sys.argv)
脚本名： sys.argv[0]
参数1： sys.argv[1]
参数2： sys.argv[2]
'''
import sys
print u"脚本名：", sys.argv[0]
for i in range(1, len(sys.argv)):#这里参数从1开始
print u"参数", i, sys.argv[i]
在项目中遇到的问题，记录下来，方便日后查阅和复习????
python-shell 一种从Node.js运行Python脚本的简单方法，它具有基本但有效的进程间通信和更好的错误处理能力。 pythonshell官网
首先，请确保您能够从终端运行python3（Mac / Linux）或python（Windows）。如果不是，则可能需要将其添加到PATH。如果要使用不在PATH中的python版本，则应指options.pythonPath
需要有node环境，安装相关包。
一. NodeJS的特点
我们先来看看NodeJS官网上的介绍：
Node.js is a platform built on Chrome’s JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient, perfect for data-intensive real-time applications that run across distributed devices.
其特点为：
1. 它是一个Javascript运行环境
2. 依赖于Chrome V8引擎进行代码解释
3. 事件驱动
4. 非阻塞I/O
5. 轻量、可伸缩，适于实时数据交互应用
6. 单进程，单线程
二. NodeJS带来的对系统瓶颈的解决方案
它的出现确实能为我们解决现实当中系统瓶颈提供了新的思路和方案，下面我们看看它能解决什么问题。
1. 并发连接
举个例子，想象一个场景，我们在银行排队办理业务，我们看看下面两个模型。
（1）系统线程模型：
这种模型的问题显而易见，服务端只有一个线程，并发请求（用户）到达只能处理一个，其余的要先等待，这就是阻塞，正在享受服务的请求阻塞后面的请求了。
（2）多线程、线程池模型：
这个模型已经比上一个有所进步，它调节服务端线程的数量来提高对并发请求的接收和响应，但并发量高的时候，请求仍然需要等待，它有个更严重的问题。到代码层面上来讲，我们看看客户端请求与服务端通讯的过程：
服务端与客户端每建立一个连接，都要为这个连接分配一套配套的资源，主要体现为系统内存资源，以PHP为例，维护一个连接可能需要20M的内存。这就是为什么一般并发量一大，就需要多开服务器。
那么NodeJS是怎么解决这个问题的呢？我们来看另外一个模型，想象一下我们在快餐店点餐吃饭的场景。
（3）异步、事件驱动模型
我们同样是要发起请求，等待服务器端响应；但是与银行例子不同的是，这次我们点完餐后拿到了一个号码，拿到号码，我们往往会在位置上等待，而在我们后面的请求会继续得到处理，同样是拿了一个号码然后到一旁等待，接待员能一直进行处理。
等到饭菜做号了，会喊号码，我们拿到了自己的饭菜，进行后续的处理（吃饭）。这个喊号码的动作在NodeJS中叫做回调（Callback），能在事件（烧菜，I/O）处理完成后继续执行后面的逻辑（吃饭），这体现了NodeJS的显著特点，异步机制、事件驱动整个过程没有阻塞新用户的连接（点餐），也不需要维护已经点餐的用户与厨师的连接。
基于这样的机制，理论上陆续有用户请求连接，NodeJS都可以进行响应，因此NodeJS能支持比Java、PHP程序更高的并发量虽然维护事件队列也需要成本，再由于NodeJS是单线程，事件队列越长，得到响应的时间就越长，并发量上去还是会力不从心。
总结一下NodeJS是怎么解决并发连接这个问题的：更改连接到服务器的方式，每个连接发射（emit）一个在NodeJS引擎进程中运行的事件（Event），放进事件队列当中，而不是为每个连接生成一个新的OS线程（并为其分配一些配套内存）。
2. I/O阻塞
NodeJS解决的另外一个问题是I/O阻塞，看看这样的业务场景：需要从多个数据源拉取数据，然后进行处理。
（1）串行获取数据，这是我们一般的解决方案，以PHP为例
假如获取profile和timeline操作各需要1S，那么串行获取就需要2S。
（2）NodeJS非阻塞I/O，发射/监听事件来控制执行过程
NodeJS遇到I/O事件会创建一个线程去执行，然后主线程会继续往下执行的，因此，拿profile的动作触发一个I/O事件，马上就会执行拿timeline的动作，两个动作并行执行，假如各需要1S，那么总的时间也就是1S。它们的I/O操作执行完成后，发射一个事件，profile和timeline，事件代理接收后继续往下执行后面的逻辑，这就是NodeJS非阻塞I/O的特点。
总结一下：Java、PHP也有办法实现并行请求（子线程），但NodeJS通过回调函数（Callback）和异步机制会做得很自然。
三. NodeJS的优缺点
优点：1. 高并发（最重要的优点）
2. 适合I/O密集型应用
缺点：1. 不适合CPU密集型应用；CPU密集型应用给Node带来的挑战主要是：由于JavaScript单线程的原因，如果有长时间运行的计算（比如大循环），将会导致CPU时间片不能释放，使得后续I/O无法发起；
解决方案：分解大型运算任务为多个小任务，使得运算能够适时释放，不阻塞I/O调用的发起；
2. 只支持单核CPU，不能充分利用CPU
3. 可靠性低，一旦代码某个环节崩溃，整个系统都崩溃
原因：单进程，单线程
解决方案：（1）Nnigx反向代理，负载均衡，开多个进程，绑定多个端口；
（2）开多个进程监听同一个端口，使用cluster模块；
4. 开源组件库质量参差不齐，更新快，向下不兼容
5. Debug不方便，错误没有stack trace
四. 适合NodeJS的场景
1. RESTful API
这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本，入站请求也是少量的文本，因此流量不高，一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的API需求。
2. 统一Web应用的UI层
目前MVC的架构，在某种意义上来说，Web开发有两个UI层，一个是在浏览器里面我们最终看到的，另一个在server端，负责生成和拼接页面。
不讨论这种架构是好是坏，但是有另外一种实践，面向服务的架构，更好的做前后端的依赖分离。如果所有的关键业务逻辑都封装成REST调用，就意味着在上层只需要考虑如何用这些REST接口构建具体的应用。那些后端程序员们根本不操心具体数据是如何从一个页面传递到另一个页面的，他们也不用管用户数据更新是通过Ajax异步获取的还是通过刷新页面。
3. 大量Ajax请求的应用
例如个性化应用，每个用户看到的页面都不一样，缓存失效，需要在页面加载的时候发起Ajax请求，NodeJS能响应大量的并发请求。总而言之，NodeJS适合运用在高并发、I/O密集、少量业务逻辑的场景。
Python的优缺点
优点
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
规范的代码————Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
缺点
强制缩进
这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，而这是用肉眼无法分别的。
单行语句和命令行输出问题
很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）
NO.1 运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。
NO.2 国内市场较小（国内以python来做主要开发的，目前只有一些 web2.0公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
No.3 中文资料匮乏（好的python中文资料屈指可数）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。
NO.4 构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。
