这篇文章给大家介绍Python怎样爬取新浪微博数据，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
公司专注于为企业提供成都网站建设、成都做网站、微信公众号开发、商城系统网站开发，微信平台小程序开发，软件按需定制网站等一站式互联网企业服务。凭借多年丰富的经验，我们会仔细了解各客户的需求而做出多方面的分析、设计、整合，为客户设计出具风格及创意性的商业解决方案，创新互联公司更提供一系列网站制作和网站推广的服务。
现在就教大家如何批量爬取微博的数据，大大加快数据迁移速度！
我们使用到的是第三方作者开发的爬虫库weiboSpider（有工具当然要用工具啦）。这里默认大家已经装好了Python。
1. 下载项目
进入下方的网址，点击Download ZIP下载项目文件
https://github.com/dataabc/weiboSpider
或者
你有git的话可以在cmd/terminal中输入以下命令安装
git clone https://github.com/dataabc/weiboSpider.git
2.安装依赖
将该项目压缩包解压后，打开你的cmd/Termianl进入该项目目录，输入以下命令：
pip install -r requirements.txt
便会开始安装项目依赖，等待其安装完成即可。
3.设置cookie
打开weibospider文件夹下的weibospider.py文件，将"your cookie"替换成爬虫微博的cookie，具体替换位置大约在weibospider.py文件的22行左右。cookie获取方法：
3.1 登录微博
3.2 按F12键或者右键页面空白处—检查，打开开发者工具
3.3 选择network — 按F5刷新一下 — 选择第一个文件 — 在右边窗口找到cookie
然后替换大约在weibospider.py文件的22行左右的cookie，如图所示：
替换前：
替换后：
4.设置要爬的用户user_id
4.1 获取user_id
点开你希望爬取的用户主页，然后查看此时的url：
你会发现有一串数字在链接中，这个就是我们要用到的userID, 复制即可。
4.2 设置要爬取的user_id
打开weibospider文件夹下的weibospider.py文件，将我们想要爬取的一个或多个微博的user_id赋值给user_id_list。
user_id设置代码位于weibospider.py的main函数里，具体代码如下：
# 爬单个微博用户，可以改成任意合法的用户id
user_id_list = ['1669879400']或者
# 爬多个微博用户，可以改成任意合法的用户id
user_id_list = ['1223178222', '1669879400', '1729370543']或者
"""可以在文件中读取user_id_list，文件中可以包含很多user_id，
每个user_id占一行，文件名任意，类型为txt，位置位于本程序的同目录下，
比如文件可以叫user_id_list.txt"""
user_id_list = wb.get_user_list('user_id_list.txt')这样我们的基本设置就完成了，当然大家如果有需要还可以设置MySQL数据库和MongoDB数据库写入，如果不设置的话就默认写入到txt和csv文件中。
5. 运行爬虫
打开cmd/terminal 进入该项目目录，输入：
python weibospider.py
即可开始爬取数据了，怎么样，是不是超级方便？而且你还可以自定义爬取的信息，比如微博的起始时间、是否写入数据库，甚至能在它代码的基础上增加新的功能！（比如加个cookie池或者代理池之类的）
关于Python怎样爬取新浪微博数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
