安装JDK 1.7以上 Hadoop 2.7.0不支持JDK1.6，Spark 1.5.0开始不支持JDK 1.6
创新互联建站：自2013年起为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务，为成百上千家公司企业提供了专业的成都做网站、网站建设、网页设计和网站推广服务， 按需求定制设计由设计师亲自精心设计，设计的效果完全按照客户的要求，并适当的提出合理的建议，拥有的视觉效果，策划师分析客户的同行竞争对手，根据客户的实际情况给出合理的网站构架，制作客户同行业具有领先地位的。
安装Scala 2.10.4
安装 Hadoop 2.x 至少HDFS
spark-env.sh
export JAVA_HOME= export SCALA_HOME= export HADOOP_CONF_DIR=/opt/modules/hadoop-2.2.0/etc/hadoop //运行在yarn上必须要指定 export SPARK_MASTER_IP=server1 export SPARK_MASTER_PORT=8888 export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080 export SPARK_WORKER_CORES= export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 export SPARK_WORKER_MEMORY=26g export SPARK_WORKER_PORT=7078 export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081 export SPARK_JAVA_OPTS="-verbose:gc -XX:-PrintGCDetails -XX:PrintGCTimeStamps"
slaves指定worker节点
xx.xx.xx.2 xx.xx.xx.3 xx.xx.xx.4 xx.xx.xx.5
运行spark-submit时默认的属性从spark-defaults.conf文件读取
spark-defaults.conf
spark.master=spark://hadoop-spark.dargon.org:7077
启动集群
start-master.sh start-salves.sh
spark-shell命令其实也是执行spark-submit命令
spark-submit --help
deploy-mode针对driver program(SparkContext)的client(本地)、cluster(集群)
默认是client的，SparkContext运行在本地，如果改成cluster则SparkContext运行在集群上
hadoop on yarn的部署模式就是cluster，SparkContext运行在Application Master
spark-shell quick-start链接
http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html
