本篇内容主要讲解“Python解析式与生成器的介绍”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python解析式与生成器的介绍”吧!
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列表解析式是将数据全部存储在内存中一并返回；
# 将lst1的元素+100，导入到lst2 lst1 = list(range(10)) lst2 = [] for item in lst1: lst2.append(item+100) print(lst2) #输出：[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109] #使用列表解析式解析上面例子 new_lst1 = [item + 100 for item in lst1] print(new_lst1 ) #输出：[100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]
列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此用在[]中；
使用列表解析式，编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而优化提升效率，减少代码量，可读性强，工作量降低，减少出错；
带条件判断的列表解析式；
#判断item满足被2整除，被3整除，list2和list3的写法都是一样的 list1 = list(range(100)) list2 = [item + 100 for item in list1 if item %2 == 0 and item %3 ==0] print(list2) #输出：[100, 106, 112, 118, 124, 130, 136, 142, 148, 154, 160, 166, 172, 178, 184, 190, 196] list3 = [item + 100 for item in list1 if item % 2 == 0 if item % 3 == 0] print(list3) #输出：[100, 106, 112, 118, 124, 130, 136, 142, 148, 154, 160, 166, 172, 178, 184, 190, 196]
带循环的列表解析式；
lst = [] for i in range(2): for j in range(2): lst.append((i, j)) print(lst) #输出：[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)] #将上述代码解析 lst = [(i, j) for i in range(2) for j in range(2)] print(lst) #输出：[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
带循环和条件判断的列表解析式；
lst = [(i,j) for i in range(10) if i>2 for j in range(10,15) if j>13] print(lst) #输出：[(3, 14), (4, 14), (5, 14), (6, 14), (7, 14), (8, 14), (9, 14)]
set1 = {(x,x+1) for x in range(10)}
print(set1)
#输出：{(0, 1), (1, 2), (7, 8), (6, 7), (4, 5), (5, 6), (8, 9), (9, 10), (2, 3), (3, 4)}集合解析式和列表解析式用法一样，只是集合解析式使用的是{}花括号；
# 字典解析式
dict1 = {'{}'.format(x):x for x in range(10)}
print(dict1) #输出：{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
# 输出三个元素，因为会被key会被覆盖
dict2 = {x:y for x in range(3) for y in range(3)}
print(dict2) #输出：{0: 2, 1: 2, 2: 2}
# 上式等价于
dict3 = {}
for x in range(3):
for y in range(3):
dict3[x] = y
print(dict3) #输出：{0: 2, 1: 2, 2: 2}字典解析式也是使用{}花括号括起来的；
因为字典有key-value键值对，所以使用字典解析式时key会自动去重；
