这篇文章给大家介绍使用python3怎么将视频流保存为本地文件，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接，通过cv2的方法得到该视频流的帧数和每帧大小。
2、使用VideoWriter类进行视频编码
3、通过VideoCapture的read()方法进行视频流解码成每一帧
4、获取到每一帧frame，我们就可以对该帧做图像算法（例如识别、图像加强、灰度变换等）
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
#通过cv2中的类获取视频流操作对象cap
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch2/main/av_stream')
#调用cv2方法获取cap的视频帧（帧：每秒多少张图片）
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(fps)
#获取cap视频流的每帧大小
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size)
#定义编码格式mpge-4
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2')
#定义视频文件输入对象
outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size)
#获取视频流打开状态
if cap.isOpened():
rval,frame = cap.read()
print('ture')
else:
rval = False
print('False')
tot=1
c=1
#循环使用cv2的read()方法读取视频帧
while rval:
rval,frame = cap.read()
cv2.imshow('test',frame)
#每间隔20帧保存一张图像帧
# if tot % 20 ==0 :
# cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame)
# c+=1
tot+=1
print('tot=',tot)
#使用VideoWriter类中的write(frame)方法，将图像帧写入视频文件
outVideo.write(frame)
cv2.waitKey(1)
cap.release()
outVideo.release()
cv2.destroyAllWindows()关于使用python3怎么将视频流保存为本地文件就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
