今天就跟大家聊聊有关Python版本低导致Pip无法使用怎么解决，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
终于下决心把python从2.7升到了3.7。懒人安装当然使用Anaconda。
安装成功，编译成功。但是用pip 安装包的时候提示：
pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available。
原因是python3.7为了安全性考虑，要求使用openssl 1.0.2之后的版本。但是自带的openssl，版本是1.0.1。
解决办法：
重装一下openssl
进入
Anaconda Prompt:
conda install -c anaconda openssl
就一切解决了哈啊哈！完美！
补充知识：Python3使用multiprocessing多进程模块共享变量
在使用Python用CPU跑一个人脸识别的模块，神经网络的计算比较耗时，因为Python GIL的限制，因此这里使用多进程来并行跑数据集。
在多个进程之间共享简单变量
有很多张人脸图片，现在使用8个进程来分别对人脸图片进行识别，但是要知道总的进度和正确率，因此这里要在各个进程之间共享变量。这里需要的只是整型无符号变量。
在对总的进度和准确率进行计算的时候要加锁，防止别的进程改变
在使用 print输出的时候要加锁，因为控制台也是资源，要防止抢占
加锁了之后要记得释放锁
假设8个进程共识别了count张图片，然后正确的图片有correct张。思路如下：
在主进程中声明要共享的count和correct变量，初始化进程的时候传入
在各个进程中识别一张图片count就自增1，识别正确的话correct也要自增1，自增的时候要加锁
控制台输出相关信息的时候也要加锁
# l代表长整型无符号变量
count = multiprocessing.Value('l', 0)
correct = multiprocessing.Value('l', 0)
lock = multiprocessing.Lock()
# 要运行的函数为run()，lis为划分给每个进程的识别图片列表
p = [multiprocessing.Process(target=run, args=(lock, i, count, correct)) for i in lis]
for i in p:
i.start()
for i in p:
i.join() 
