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MySQL逻辑架构图：
Hive的架构图：
（推荐教程：mysql视频教程）
Hive与MySQL的的比较：
Hive采用了类SQL的查询语言HQL（hive query language）。除了HQL之外，其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。
存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；
数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；
索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算，适用于大数据量；MySQL有索引，适合在线查询数据；
执行：Hive底层是MarReduce；MySQL底层是执行引擎；
可扩展性：Hive：大数据量，慢慢扩去吧；MySQL:相对就很少了
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