Nginx日志及性能排查举例分析-创新互联-成都创新互联网站建设

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Nginx日志及性能排查举例分析-创新互联

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导读

最近一直在做性能排查,思路就是根据分析nginx日志,得到响应耗时的url、以及请求时间,再得到这段时间的请求量,并发量,分析是并发的原因,还是本身就比较慢,如果是应用本身的原因,只需要找到对应的代码,然后进行优化就好了

我找到的几个原因,基本就是后端sql运行的比较多,单次访问看不出来,但是人比较多的时候就比较慢了,人少的时候20-200毫秒,人多的时候,200-6000毫秒,优化之后基本保持在几十毫秒,优化策略就是减少不必要的sql,加上缓存,基本解决了卡顿的问题,顺便把这次用的一系列 命令记录下来,当个总结吧

如果需要得到请求处理的时间,需要在nginx log 里面加上$request_time,下面是我的log_format

nginx.conf

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                  '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '
                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" "$request_time"';

修改之后重启nginx,查看nginx log的时候,就能看到nginx处理请求所花的时间了,这个时间基本就是后端所花的时间,所以可以根据这个字段来得到响应慢的请求

以下是就是我用到的一些 命令了

获取pv数

<1code class="hljs shell">$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | wc -l

获取ip数

$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | awk '{print $1}' | sort -k1 -r | uniq | wc -l

获取最耗时的请求时间、url、耗时,前10名, 可以修改后面的数字获取更多,不加则获取全部

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | awk '{print $4,$7,$NF}' | awk -F '"' '{print $1,$2,$3}' | sort -k3 -rn | head -10

获取某一时刻的请求数量,可以把秒去掉得到分钟的数据,把分钟去掉得到小时的数据,以此类推

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | grep 2017:13:28:55 | wc -l

获取每分钟的请求数量,输出成csv文件,然后用excel打开,可以生成柱状图

$ cat /usr/local/class/logs/access.log  | awk '{print substr($4,14,5)}' | uniq -c | awk '{print $2","$1}' > access.csv

Nginx日志及性能排查举例分析

上面的图是用excel生成的,也可以用命令行工具gnuplot生成png,我也试了一下,没什么问题,直接以编程的形式得到报表,去掉人工操作部分,很方便,但是有一点就是x轴数据比较多的时候,不能像excel一样自动稀释数据,所以我还是喜欢用excel来生成

其实用来用去也就是那么几个命令:

cat:输入文件内容

grep:过滤文本

'sort':排序

'uniq':去重

'awk':文本处理

命令组合使用,单个命令可以使用多次,来达到多重过滤的效果,前面一个命令的输出就是后一个命令的输入,流式处理,只要学会这个命令,有多看似复杂的东西,都变得异常简单。

上面介绍的都是命令,下面再介绍一个直接输出html的。

利用go-access来分析nginx日志

cat /usr/local/nginx/logs/access.log | docker run --rm -i diyan/goaccess   --time-format='%H:%M:%S'   --date-format='%d/%b/%Y'   --log-format='%h %^[%d:%t %^] "%r" %s %b "%R" "%u"' > index.html

Nginx日志及性能排查举例分析

go-access是以docker容器的形式运行的,只要你安装了docker,就能直接运行,免安装很方便

以上 脚本,配合日志每天的日志分割,然后在crontab里面配置一下自动运行 脚本,可生成每一天的nginx报表,网站情况一幕了然,当然这里也有缺点,因为不实时

想要统计实时数据,可以使用ngxtop 来查看,安装起来也很简单

$ pip install ngxtop

运行的话,先进到nginx目录,然后再运行,-c 指定配置文件,-t 刷新频率,单位为秒

$ cd /usr/local/nginx$ ngxtop -c conf/nginx.conf -t 1

但是这种实时的方式,还需要ssh远程登录,不太方便,还可以使用lua来进行实时统计,然后写一个界面把数据展示出来,通过 lua-nginx-module,nginx/tengine 都可以用,如果直接安装openresty的话,就方便了,内嵌了lua,不需要重新编译nginx了。

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