这篇文章主要介绍python如何实现有序查找算法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

成都创新互联是专业的黎城网站建设公司，黎城接单;提供成都网站设计、成都做网站,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行黎城网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意：

待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；

假如arr[center]

假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

二分法的代码如下：

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
  # 记录数组的最高位和最低位
  min = 0
  max = len(arr) - 1

  if key in arr:
    # 建立一个死循环，直到找到key
    while True:
      # 得到中位数
      # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
      center = int((min + max) / 2)
      # key在数组左边
      if arr[center] > key:
        max = center - 1
      # key在数组右边
      elif arr[center] < key:
        min = center + 1
      # key在数组中间
      elif arr[center] == key:
        print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
        return arr[center]
  else:
    print("没有该数字!")


if __name__ == "__main__":
  arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
  while True:
    key = input("请输入你要查找的数字：")
    if key == " ":
      print("谢谢使用！")
      break
    else:
      BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：

以上是“python如何实现有序查找算法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

网页名称：python如何实现有序查找算法-创新互联
标题链接：http://kswsj.cn/article/ccosjo.html