这篇文章主要为大家展示了Python基于Hypothesis测试库怎么生成测试数据，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

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Hypothesis是Python的一个高级测试库。它允许编写测试用例时参数化，然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。

安装

pip install hypothesis

如何设计测试数据

通过介绍也许你还不了解它是干嘛的，没关系！我们举个例子。

首先，我有一个需要测试的函数：

def add(a, b):
"""实现加法运算"""
return a + b

测试代码是这样的：

import unittest
class AddTest(unittest.TestCase):
  def test_case1(self):
    c = add(1, 2)
    self.assertEqual(c, 3)
  def test_case2(self):
    c = add(0, 2)
    self.assertEqual(c, 2)
  def test_case3(self):
    c = add(-2, 2)
    self.assertEqual(c, 0)
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

网页标题：Python基于Hypothesis测试库怎么生成测试数据-创新互联
本文路径：http://kswsj.cn/article/ccossg.html