先从一道例题开始:
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图 1 
图 2
从上述例题我们知道，整形和浮点型的内存存储方式有不同之处；
下面进行详细解读:
根据国际标准IEEE 754，任意一个二进制浮点数V可以表达成以下的形式：
->>(-1)^S*M*2^E;
->>(-a)^S表示有效符号位，当s=0,V为正数，当s=1时，V为负数；
->>M表示有效数字，大于等于1，小于2；
->>2^E表示指数位；
->举例来说:
1.十进制的5.0,写成二进制是101.0,相当于1.01*2^2。那么按照上面V的格式，可以得出: s=0;M=1.01;E=2;
2.十进制的-5.0,写成二进制是-101.0,相当于-1.01*2^2。那么按照V的格式，可以得到: s=1;M=1.01;E=2;
浮点数的存入:
-->>IEEE 754规定：对于32位的浮点数，最高一位的符号是s，接着的8位是指数E，剩下23位为有效数字M，如下所示:
图 3
对于64位的浮点数，最高一位的符号是s，接着的11位是指数E，剩下52位为有效数字M，如下所示:
图 4
->>需要特别注意:
图 5
->>对于(-1)^0*1.01*2^2而言，内存中仅会储存1.01中的01，等到拿出来的时候才会将1补上；
图 6
->>例如0.5的二进制为0.1,也就是(-1)^0*1.0*2^-1;因此由上述规定，再将S，M，E存储到内存中的时候: S=0;M=1.0;E=-1+中间数(127)=126；
->>下面再举一个例子:float f=5.5;其二进制为101.1=>>(-1)*1.011*2^2;S=-1,M=1.011,E=2;存进内存的时候E变成129;由图4，其内部结构的二进制序列为:0 10000001 01100000000000000000000;故十六进制转换会成为:40 b0 00 00;存入内存中，由小端存储方式知:内存中为 00 00 b0 40;
浮点数的取出:
可以分为三种情况:
1.E不为1或0:
0 01111110 0000000.....000000;
2.E等于0:
例如二进制序列0 0000000 01100000000000000000000，则还原时表示为：->>
0.011*2^-126,即为真实值;
3.E等于1时:
例如二进制序列0 11111111 01100000000000000000000，则E=255-127=128；则(-1)*(0/1)*1/2^128将会是正负无穷大的值。
->>最后是开始题目的一个详解:
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