这篇文章主要介绍Python异常原理及异常捕捉实现的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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今天主要内容是关于异常，其实有点想最开始刚学的感觉，比较简单。
异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下：
错误被分为了两种：
1.语法错误，基本pycharm都会帮你显示出来，不该犯的
2.逻辑错误，不太容易看出来，pycharm也不管，只有Python解释器是真爱，但是也得等到真的运行的时候
#TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
pass
#ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)
#NameError
aaa
#IndexError
l=['egon','aa']
l[3]
#KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']
#AttributeError
class Foo:pass
Foo.x
#ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'下面是今天最为重要的部分：
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
更多异常（有空还是要挨个错一遍）：
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，
如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防
之前也是有操作过的：
AGE=10
while True:
age=input('>>: ').strip()
if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
age=int(age)
if age == AGE:
print('you got it')
break如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理
#基本语法为
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
#举例
try:
f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
except StopIteration:
f.close()#1 异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错
print e
#2 多分支
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#3 万能异常Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
#4 多分支异常与万能异常
#4.1 如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。
#4.2 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
#5 也可以在多分支后来一个Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
#6 异常的其他机构
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
#7 主动触发异常
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)
#8 自定义异常
class EgonException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EgonException('类型错误')
except EgonException as e:
print(e)
#9 断言:assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
#10 总结try..except异常捕捉的优势：
1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
主要是理论知识，后期使用才是关键，就像我要复习的pickle和os模块一样，就是这些了。
python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
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