这篇文章将为大家详细讲解有关python中装饰器的本质是什么，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
很多人把装饰器搞的很复杂,其实本质很简单.
首先,什么是装饰器呢?在代码中发现戴着@xxx帽子的,就是装饰器.
那要怎么自己定义一个装饰器呢?
其实任何一个接收一个参数的callable都可以用来做装饰器,比如函数和类.为方便起见,下面的例子都用函数来说明.
def deco(func):return 1
这里,deco就可以做装饰器.
@deco def f(args):pass
"戴帽"其实就是调用,帽子戴在谁(一个函数定义)头上,就表示将谁作参数来调用,然后赋给一个同名变量.
上面的例子等价于f = deco(f).结果是函数f变成了1.
当然,我们用装饰器可不是用来返回1的.我们主要目的是"保持原有函数功能,增加额外功能".
那我们就定义一个装饰器"接收一个函数作参数并返回一个函数".
def deco(func): return func
这样我们可以在return func之前加代码做手脚增强功能,但是如果还需要在执行func后做手脚呢?还需要捕获func的参数args做手脚呢?于是我们用另外一个函数来包装.
得益于"函数是一等公民",我们可以在函数里面定义函数.这就是装饰器最常用的定义形式,形式如下
def deco(func): def newfunc(*args, **kwargs): func(*args, **kwargs) return newfunc
其中*args, **kwargs用来捕获参数.
我们要在函数执行前后输出信息,只需要
def deco(func): def newfunc(*args, **kwargs): print 'before' ret = func(*args, **kwargs) print 'after' return ret return newfunc
理解了本质后,什么乱七八糟的"不带参数的装饰器"/"带参数的装饰器"/"函数装饰器"/"类装饰器"/"多个装饰器"/"为什么@route能自动收集url"等等等等都是表象了.
带参数的装饰器？
你把它当作一个函数调用就行了
关于python中装饰器的本质是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
