工业设备 数据 采集 是 任何 行业 数据透明，智慧工厂、数据 透明工厂 的基础，现在 已经进入 大数据时代， 无论是我们息息相关的购物，出行甚至在工业领域也开启了大数据物联网， 因此， 我们队 数据控制正确， 分析准确， 就可以很好地预测控制市场，对企业 成长至关重要 。制造 行业企业 在生产产品时，为了确保生产过程的稳定性、 高效 性，需要在生产过程中实时收集和监控相关数据 ，达到设备运转的透明化监控 。 接下来我们详细的 讲一下 工业设备 数据 采集 的重要性。
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我们知道 现代制造 业 将生产 高效性 、产品质量 稳定性 、 产品 成本 把控性 等作为 考验 企业制造能力和水平的主要指标，但是随着企业规模的 不断 扩大、技术创新 的不断 深度和市场竞争的 不断加剧 ，具有多源异质性、形态多样性、复杂多变等特征的 工厂 车间制造流程信息 数据急速庞大 ，传统的企业 的人员 管理系统 不能准确的适应生产过程的多变 、信息 数据 泛滥的车间制造流程 ， 尤其是包含 生产 设备和 工位 人员的车间设备层 。
工业设备 数据 采集 系统的 进化使命是管理车间数据，目前 制造企业的经营信息系统都以自身的复杂性为基础， 设备 制造现场作为最重要的 数据 信息来源，存在着大量的 杂乱 、重复、不 完整 、异构的信息，为了克服它们之间存在的信息交互差距，对工厂制造过程 生产设备数据采集 和 分析 集成要求更高，因此需要提高工厂制造过程的集成性和企业信息系统的交互性。 所以 ， 生产设备数据采集 和集成是 目前 企业实施 智能化改造 的 重要需求 ，必须在制造过程中准确 数据采集 和有效集成各种 各样的数据 信息，以便在制造过程中及时准确地了解 工厂 动态信息，从而为提高生产效率和提高制造资源利用率提供支持。
2. 工业设备数据采集 的合适方式
车间 工业设备 制造流程 中的数据采集 和集成的 目的 是以 合理 的 方法 将 准确 的 数据 信息传递 精准 给 需要 的系统或 员工 ，以便 他们 做出正确的 操作 或任务。 所以 ，可以根据特定要求选择的数据收集方法。数据 信息的采集 的核心是包含物理 相关 接口( 连接方式 ) 和数据 相关 接口( 数据的逻辑 运算OEE ) 的接口，数据收集和合并过程是将具有源数据模式的源数据映射 ( 或转换 ) 到具有目标数据模式的目标数据，然后以不同形式在其他系统 ( 或人员 ) 中显示分析和处理的信息的过程。
设备数据采集系统在 数据 信息实现过程中， 设备数据采集 的最理想方法是通过数字生产设备或系统的接口直接集成数据信息。对于无法直接获取的数据信息，可以使用附加传感器收集。其他数据信息可以通过人机交互，根据生产过程的情况，在生产过程中由人适当处理，人工收集。
目前 设备数据采集系统在中国应用于各行各业，如汽车行业，注塑行业，电子器具行业等，这些行业有个明显的特征就是都属于离散型行业，他们更执着于基础数据，只有从基础做起，利用完整的设备和人员数据，对数据进行分析，简化工作流程，降低成本，最终来抵抗客户的特殊需求和同行业对手的竞争。
