1. 前言
中文分词≠自然语言处理！
Hanlp
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
功能：中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁
中文分词只是第一步；HanLP从中文分词开始，覆盖词性标注、命名实体识别、句法分析、文本分类等常用任务，提供了丰富的API。
不同于一些简陋的分词类库，HanLP精心优化了内部数据结构和IO接口，做到了毫秒级的冷启动、千万字符每秒的处理速度，而内存最低仅需120MB。无论是移动设备还是大型集群，都能获得良好的体验。
不同于市面上的商业工具，HanLP提供训练模块，可以在用户的语料上训练模型并替换默认模型，以适应不同的领域。项目主页上提供了详细的文档，以及在一些开源语料上训练的模型。
HanLP希望兼顾学术界的精准与工业界的效率，在两者之间取一个平衡，真正将自然语言处理普及到生产环境中去。
我们使用的pyhanlp是用python包装了HanLp的java接口。
2. pyhanlp的安装和使用
2.1 python下安装pyhanlp
pip安装
sudo pip3 install pyhanlp
