小编给大家分享一下如何使用python实现周期方波信号频谱图，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
创新互联主营高青网站建设的网络公司,主营网站建设方案,重庆APP软件开发,高青h5小程序制作搭建,高青网站营销推广欢迎高青等地区企业咨询在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号频谱图的例子，在书上和网上查阅了一些资料，发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的频谱，课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号频谱图的结论，没有在进行傅里叶变换，自己便根据定义推导了一遍，贴在这里作记录和分享之用。
关于傅立叶级数展开的另一讨论在我的另一篇文章https://www.jb51.net/article/144194.htm
2016年11月21号更新
在第二个周期方波信号的傅里叶变换里，注意是
转换为sin函数下为
之前写错了，今天更正。
对于这两种方波信号，我们也可以编程验证一下，就是用正弦函数去逼近方波信号，Python的实现代码如下：
# 分析傅里叶级数分解之后cos和sin的和项的图像输出
from numpy import mgrid,sin,cos,array,pi
from matplotlib.pyplot import plot,show,title,legend,xlabel,ylabel
x = mgrid[0:10:0.02] # 这里类似于MATLAB用冒号产生步长为0.02的序列，但是语法和MATLAB不同
# 下面的这段循环实现y=sin(x)+sin(3x)+...+sin(19x)
def cos_square():
y1 = 0;
for i in range(0,20,1):
b = (-1)**(i)*cos((2*i+1)*x)/(2*i+1)
y1=b+y1 # 这种求和的方法是从C语言移植过来的
plot(x,y1,'orange',linewidth=0.6)
title('cos_square')
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude')
show()
def sin_square():
y2 = 0
for i in range(0,20,1):
b = sin((2*i+1)*x)/(2*i+1)
y2=b+y2 # 这种求和的方法是从C语言移植过来的
plot(x,y2,'g',linewidth=0.6)
title('sin_square')
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude')
show()
cos_square()
sin_square()输出结果如下：
以上是“如何使用python实现周期方波信号频谱图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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