本篇内容介绍了“C++中如何实现计数排序”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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计数排序是一种非比较的排序算法
优势：
计数排序在对于一定范围内的整数排序时，时间复杂度为O(N+K) （K为整数在范围）快于任何比较排序算法，因为基于比较的排序时间复杂度在理论上的上下限是O(N*log(N))。
缺点：
计数排序是一种牺牲空间换取时间的做法，并且当K足够大时O（K）>O(N*log(N)),效率反而不如比较的排序算法。并且只能用于对无符号整形排序。
时间复杂度：
O（N） K足够大时为O（K）
空间复杂度：
O（较大数-最小数）
性能：
计数排序是一种稳定排序
代码实现：
#include#include #include using namespace std; //计数排序，适用于无符号整形 void CountSort(int* a, size_t size) { assert(a); size_t max = a[0]; size_t min = a[0]; for (size_t i = 0; i < size; ++i) { if (a[i] > max) { max = a[i]; } if (a[i] < min) { min = a[i]; } } size_t range = max - min + 1; //要开辟的数组范围 size_t* count = new size_t[range]; memset(count, 0, sizeof(size_t)*range); //初始化为0 //统计每个数出现的次数 for (size_t i = 0; i < size; ++i) //从原数组中取数，原数组个数为size { count[a[i]-min]++; } //写回到原数组 size_t index = 0; for (size_t i = 0; i < range; ++i) //从开辟的数组中读取，开辟的数组大小为range { while (count[i]--) { a[index++] = i + min; } } delete[] count; } void Print(int* a, size_t size) { for (size_t i = 0; i < size; ++i) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; }
#include "CountSort.h"
void TestCountSort()
{
int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 2, 2, 2, 4, 5, 8, 9, 5, 11, 11, 22, 12, 12 };
size_t size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
CountSort(arr, size);
Print(arr, size);
}
int main()
{
TestCountSort();
system("pause");
return 0;
}“C++中如何实现计数排序”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
