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实际上没人能一次就写出完美的代码，除了我。但是世界上只有一个我。
-- 林纳斯·托瓦兹（Linux 之父）
既然不是神，写代码自然免不了要修改。修改代码的过程被称作调试，又叫 debug。
刚接触编程的人，往往对调试代码没有很深的认识，觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题，便无从下手。而实际开发中，调试代码通常要花费比新编写代码更多的时间。所谓“行百里者半于九十”，这句话放在软件开发上一点不为过。你以为完成了 90% 开发工作的时候，剩下的工作可能还要花费差不多的时间。
因此，选择合理的调试方法和工具，对于开发来说意义重大。
在写 Python 代码的时候，我习惯的调试方法很简单，就是在程序里增加输出，以便了解程序的运行路径和变量的值。
以下面这段代码为例：
def twice(n):
n *= 2
return n
a = input("a:")
b = input("b:")
if a > 3:
b += 4
if b > 5:
c = a + twice(b)
else:
c = twice(a) + b
else:
b -= 2
if b < 1:
c = a - twice(b)
else:
c = twice(a) - b
print c即使这样不长的一段代码，如果对于某些输入，最后输出的值和你的预期不一致，想要用肉眼从中看出到底哪里出了问题也并不是一目了然的事情。
于是我会添加一些辅助的代码：
def twice(n):
n *= 2
return n
a = input("a:")
b = input("b:")
print "====a,b:", a, b
if a > 3:
b += 4
print "====1 b:", b
if b > 5:
c = a + twice(b)
print "====1 c:", c
else:
c = twice(a) + b
print "====2 c:", c
else:
b -= 2
print "====2 b:", b
if b < 1:
c = a - twice(b)
print "====3 c:", c
else:
c = twice(a) - b
print "====4 c:", c
print c运行后的效果：
a:2 b:4 ====a,b: 2 4 ====2 b: 2 ====4 c: 2 2
通过添加类似的输出内容，就能比较清晰地了解程序的运行状态。
不过，直接通过输出来调试，有时候会需要一点经验判断，决定在哪里输出什么数据。尤其当程序复杂之后，需要参考的数值会很多，全部都输出会很繁琐。
一种更便捷更直观的方式就是使用断点调试。
断点（break point）是指在代码中指定位置，当程序运行到此位置时变中断下来，并让开发者可查看此时各变量的值。因断点中断的程序并没有结束，可以选择继续执行。
实现断点调试需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 来演示一下，仍然是前面的代码：
在某一行代码的左侧栏点击，就可以在这行增加断点。现在在 3 个 if 判断的地方都加上断点。
选择 debug，程序开始运行。
输入 a、b 两个值之后，程序就在第一个 if 处中断，并且在工具栏中显示出当前程序中的各种数值。
选择“resume program”，程序就会继续执行，直到遇到下一个断点。
有了断点功能的帮助，调试的时候就方便许多，很容易观察程序运行时的状态。
在断点调试时，还有个经常一起使用的功能就是单步调试。
在程序中断时，选择“Step Over”，会向下执行一行代码后继续中断。
当所处代码行中有函数时，“Step Into”会中断在函数内部，之后将在其中单步执行。对应的，“Step Out”将中断在执行完当前所在函数后的位置。
这些操作在工具栏有快捷按钮，也可通过快捷键操作。
“工欲善其事，必先利其器”。把上述调试工具熟悉之后，对你的开发效率将会有很大提升。
当然，比调试工具更重要的，还是调试的思路。遇到错误时，读懂报错信息，分析出错原因，并逐步定位问题所在，而不是盲目地修改代码、无意义地重复运行，才是解决问题的关键。
看完了这篇文章，相信你对python断点调试的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！
