这篇文章主要为大家展示了keras怎么实现权重保存和权重载入，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

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如果需要全部权重载入，直接使用权重载入方式

model.save_weights('./weigths.h6')
model2.load_weights('./weigths.h6')

但是有时候你只需要载入部分权重

所以你可以这样操作

首先，为所有层命名，在层中直接加入方法　name='layer1'

第二，使用，将你不需要载入权重的值更改名字。

最后，载入权重。

x=BatchNormalization(axis=channel_axis,name='layer2')(x)
 
model2.layers[-1].name='pred'
model2.load_weights('./weigths.h6',by_name=True)

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