本文实例讲述了Java分治法与二分搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
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分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题相同。递归的解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。
分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征:
1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决
2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构性质。
3) 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;
4) 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子子问题。
分治法的基本步骤:
分治法在每一层递归上都有三个步骤:
分解:将原问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式相同的子问题;
解决:若子问题规模较小而容易被解决则直接解,否则递归地解各个子问题;
合并:将各个子问题的解合并为原问题的解。
它的一般的算法设计模式如下:
Divide-and-Conquer(P) if |P|≤n0 then return(ADHOC(P)) //将P分解为较小的子问题 P1 ,P2 ,...,Pk for i←1 to k do yi ← Divide-and-Conquer(Pi) △ 递归解决Pi T ← MERGE(y1,y2,...,yk) △ 合并子问题 return(T)