如何在Python中使用 irtualenv 管理虚拟环境？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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举个例子吧。
假设我们的电脑里有两个项目，他们都用到同一个第三方包，本来一切都顺利。但是由于某种原因，项目B由于某些原因要使用这个第三方包的一些新特性（新版本才有），而如果就这样贸然升级了，对项目A的影响我们无法评估，这个时候我们就特别需要有一种解决方案可以让项目A和B，处于两个不同的Python环境中。互不影响。
为了方便大家对虚拟环境有个认识，我列举了下其优点：
使不同应用开发环境独立
环境升级不影响其他应用，也不会影响全局的python环境
可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突
市场上管理 Python 版本和环境的工具有很多，这里列举几个：
p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv：简单的 Python 版本管理工具。
Vex：可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。
工具很多，但个人认为好用的，当属 virtualenvwrapper，推荐大家也使用。
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展，所以如果要使用 virtualenvwrapper，就必须先安装 virtualenv。
由于virtualenv创建虚拟环境是在当前环境下创建的。所以我们要准备一个专门存放虚拟环境的目录。（以下操作在Linux在完成，windows相对简单，请自行完成，有不明白的请微信与我联系。）
# 准备目录并进入 $ mkdir -p /home/wangbm/Envs $ cd !$ # 创建虚拟环境（按默认的Python版本） # 执行完，当前目录下会有一个my_env01的目录 $ virtualenv my_env01 # 你也可以指定版本 $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_env01 $ virtualenv -p /usr/bin/python3.6 my_env02 # 你肯定觉得每次都要指定版本，相当麻烦吧？ # 在Linux下，你可以把这个选项写进入环境变量中 $ echo "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7" >> ~/.bashrc
$ cd /home/wangbm/Envs # 进入 $ source my_env01/bin/activate # 退出 $ deactivate
删除虚拟环境，只需删除对应的文件夹就行了。并不会影响全局的Python和其他环境。
$ cd /home/wangbm/Envs $ rm -rf my_env01
注意：
创建的虚拟环境，不会包含原生全局环境的第三方包，其会保证新建虚拟环境的干净。
如果你需要和全局环境使用相同的第三方包。可以使用如下方法：
# 导出依赖包 $ pip freeze > requirements.txt # 安装依赖包 $ pip install -r requirements.txt
virtualenv 虽然已经相当好用了，可是功能还是不够完善。
你可能也发现了，要进入虚拟环境，必须得牢记之前设置的虚拟环境目录，如果你每次按规矩来，都将环境安装在固定目录下也没啥事。但是很多情况下，人是会懒惰的，到时可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你将有可能忘记它们的名字或者位置。
还有一点，virtualenv 切换环境需要两步，退出 -> 进入。不够简便。
为了解决这两个问题，virtualenvwrapper就诞生了。
# 安装 - Linux pip install virtualenvwrapper # 安装 - Windows pip install virtualenvwrapper-win
先find一下virtualenvwrapper.sh文件的位置
find / -name virtualenvwrapper.sh # /usr/bin/virtualenvwrapper.sh
若是 windows 则使用everything 查找 virtualenvwrapper.bat 脚本
D:\Program Files (x86)\Python38-32\Scripts\virtualenvwrapper.bat
在~/.bashrc 文件新增配置
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs export PROJECT_HOME=$HOME/workspace export VIRTUALENVWRAPPER_SCRIPT=/usr/bin/virtualenvwrapper.sh source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh
若是 windows 则新增环境变量：WORKON_HOME
mkvirtualenv [-a project_path] [-i package] [-r requirements_file] [virtualenv options] ENVNAME
# 创建 $ mkvirtualenv my_env01 # 进入 $ workon my_env01 # 退出 $ deactivate # 列出所有的虚拟环境，两种方法 $ workon $ lsvirtualenv # 在虚拟环境内直接切换到其他环境 $ workon my_env02 # 删除虚拟环境 $ rmvirtualenv my_env01
# 列出帮助文档 $ virtualenvwrapper # 拷贝虚拟环境 $ cpvirtualenv ENVNAME [TARGETENVNAME] # 在所有的虚拟环境上执行命令 $ allvirtualenv pip install -U pip # 删除当前环境的所有第三方包 $ wipeenv # 进入到当前虚拟环境的目录 $ cdsitepackages # 进入到当前虚拟环境的site-packages目录 $ cdvirtualenv # 显示 site-packages 目录中的内容 $ lssitepackages
更多内容，可查看 官方文档
https://virtualenvwrapper.rea...
以上内容，是一份使用指南。接下来，一起来看看，如何在项目中使用虚拟环境。
如何使用在我们的开发中使用我们的虚拟环境呢
通常我们使用的场景有如下几种
交互式中
PyCharm中
工程中
接下来，我将一一展示。
先对比下，全局环境和虚拟环境的区别，全局环境中有requests包，而虚拟环境中并未安装。
当我们敲入 workon my_env01，前面有my_env01的标识，说明我们已经处在虚拟环境中。后面所有的操作，都将在虚拟环境下执行。
我们的工程项目，都有一个入口文件，仔细观察，其首行可以指定Python解释器。
倘若我们要在虚拟环境中运行这个项目，只要更改这个文件头部即可。
现在我还是以，import requests 为例，来说明，是否是在虚拟环境下运行的，如果是，则和上面一样，会报错。
文件内容：
#!/root/.virtualenvs/my_env01/bin/python import requests print "ok"
运行前，注意添加执行权限。
$ chmod +x ming.py
好了。来执行一下
$ ./ming.py
发现和预期一样，真的报错了。说明我们指定的虚拟环境有效果。
点击 File - Settings - Project - Interpreter
点击小齿轮。如图点击添加，按提示添加一个虚拟环境。然后点 OK 就可以使用这个虚拟环境，之后的项目都会在这个虚拟环境下运行。
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