（流行病学防控的）核心都有，技术都有。但能不能做得到，这是非常大的一个问题。
今日（7 月 11 日），在 2020 世界人工智能大会 AI+ 公共卫生云论坛的高峰对话环节，张文宏一上来就抛出一个疑问，承接和回应他的学姐，复旦大学上海医学院副院长吴凡的观点。
同样的数据和技术，在不同国家的运用不同 ，张文宏认为，传染病防控的核心就是 快 ，早期使用大数据进行管控效果很好，比如这次北京小范围暴发的疫情。但是， 传染病的数据是 index、是指数级上升的，当平台期过掉后，通过人为再去做已经没有机会了。
张文宏在发言 图片来源：主办方供图
张文宏总结道，本次疫情防控中，上海成功的原因与 AI 科技和大数据模型的应用有关，但最重要的是在适合的时间窗口运用了这些技术。 像现在很多国家每天新冠病例新增人数十几万人次的时候，即便大数据追踪到人，也已无能为力，因为错过了可操作的时间窗口。
不同于大数据和 AI 在流行病学追踪中的应用，对于在临床中大数据的应用，张文宏直言，现在还是有很多障碍，比如在数据的产权和启用权限方面。他认为，目前临床方面 AI 运用比较充分的是影像学，但影像学前期需要大量的数据作为基础，要提升 AI 读片的水平，就需要给机器喂很多数据。
现在的人工智能还是比较笨的，人工智能在医疗中很难产生新的数据 ，张文宏说道， 如果具有非常充分的大数据影像的读片就非常棒，但是如果一碰到新冠，它就‘完蛋’了，这次新冠所有肺片的表现跟以前完全不一样，（在读取新冠患者影像时）会不断产生读不出来（的情况）。
张文宏表示，他从不担心被 AI 取代，也不太主张用大数据替代简单地问诊，宁可多个工作岗位给护士和年轻人。 所有的电子病例使用大数据一体化是有价值的，但完全替代掉人工，我认为意义不大。
对于人工智能在未来如何发展，张文宏认为，大数据首先应该是要看怎么给人做增量，而不是剥夺人的劳动需要。 这是它的发展方向，但现在很多都歪掉了。
此外，张文宏认为，大数据的发展必须跟人类长远发展一致，构造人工智能共同体，而不是只着眼于盈利。 没有一样跟人类未来发展一致的东西是没钱赚的，只要是人类发展终极需要的东西，是一定会盈利的，不盈利就说明你不靠谱。
对于未来新冠疫情的防控，张文宏认为，全世界疫情还没消失时，精准防控是中国防控的要点。 做好个人防护，个人防护越好，对经济的影响越小。一手抓抗疫，一手抓经济，这是对人类智慧的拷问，相信我们国家能够做到最好。
每日经济新闻
