互联网IDC圈4月28日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。28日下午大数据征信与数据流通分论坛维氏盾征信创始人兼CEO潘凌佶做了主题演讲
维氏盾征信创始人兼CEO潘凌佶
以下是潘凌佶演讲实录：
潘凌佶：别人问我你有几个孩子，我说两个，一个儿子一个女儿，我也是一个创业者，以创业着的心态看，自己的企业跟孩子一样，企业是有生命力的，一个企业从法律形态上叫法人代表，我们把这个企业当成自己另外一个孩子，我把维氏盾当成我自己的孩子，作为一个企业在经营过程中，他有四个方面，这是企业的数量，在中国平均数量是2.9年，在日本是30年，是中国的十倍，美国是40年，这里面有一个企业倒闭数量，在中国每个时间段都有新的企业诞生，也有新的企业倒闭，这是一种循环，可能在中国目前的信息市场循环比较快。
从四个角度看，一个企业由人组成，我们一开始做这个企业需要我们的团队，万事开头难，巧妇难为无米之炊，一开始就需要钱，我们要去注册公司，所有公司都有注册资金，我的钱从什么地方来，我们可以几个人合伙做注册资本金，也有人说我有很好的Idea，我们先注册一个小小的资本金，通过写方案做BP做融资，我们也看到有些生意可能是贸易型的，他的盈利能力不错，而且本身在圈子里营销出身，我不愿意做股权融资我想做债权融资，我完全可以通过借款，我不希望分享股本，我通过风险可控完全可以控制。有了钱和人以后来运作，第一我们想到客户，可能是制造型的也可能是贸易型，产品本身和创业团队有关系，我的客户很重要，我把我的产品和服务卖给客户，在这个过程中跟客户不断互动，同时我不但有输出还有进入，就是供应商，我们罗列一下，跟一个企业相关的行为，他的图片文字和具有生命力的运作，他的内涵主要是四个角色，他涉及到很多部门，我们注册的时候要到工商局，当一个企业诞生的时候要拿一个营业执照，好比你的孩子刚刚出生的一个有一个准生证，这有一个署名，好比怀孕的时候拿的大产证，你要到税务局领税务登记证，现在工商税务和代码证合一，税务部门还是比较独立要办国税地税要买机器和发票，这以后都跟你的经营相关，银行也是，要经营要付钱，要发工资，我要去开户，要开社保，你一定要给员工加金，不然会有问题，这是一个真实的Case，我们有一个同事非常不开心，因为我们总部在上海，在北京开分公司的时候人事外包，上海加金跟北京有些滞后，结果造成社保延后一个月，结果在北京政策的补了一个月不行，就是断了，这样重新来过，这样会影响到他买房结婚，这是我始料未及的。
2016年2月份在北京成立新公司，真实的碰到了。保险也一样，每个企业都给员工买保险，包括维氏盾有很多在外面采集数据的人员，我们会帮他们交一些意外的保险，在做预案的时候考虑到员工在外面发生任何情况，同时你有车辆的话，也要买保险，运营商，我们在企业要上网，如果你说公司里没有上网，公司很难运作，可以没有手机但是不可以没有电脑。如果你涉及进出口要办一个进出口证要跟海关打交道，要申请报关单等等，中国的出口要退税，这时候要跟税务局发生关系等等这一系列的。包括民政公安交通，都会涉及到，只要你作为一个企业都会涉及到。
现在阻碍整个中国征信发展的因素有两个，之前有嘉宾提到，第一个我们认为他的数据是碎片化的，很多是掌握在政府部门这一块，碎片化的数据，对于我们做征信研究特别辛苦，因为我做征信业也比较久，在美国欧洲澳洲日本台湾，很多征信公司并不是在讨论数据源从什么地方来，在这些国家是严格的法律法规，持有牌照以后可以连接数据来使用这样的数据，这是很规范的，第二场是数据的合法性的问题，因为征信业感觉条例有规定你数据的来源和采集一定要合法。前面讲的是对的，委托你的人是授权你要实施数据采集行为的时候要得到被征信化的授权，这两个是严格的法律来源，如果你作为一家征信公司无法清晰解释数据来源性合法性其实有很大的问题，在座有很多申请企业征信牌照的时候特别注意，之前相关的部门对这一块不太清楚，随着牌照的发放很多专业人士的加入甚至数据联盟的领导，大家对法律合规性的要求越来越严格。流通必须要有标准管道行为准则，不然这个流通是混乱的。
数据这一块来自三个方面，金融、政务商务司法公信，金融征信很简单，个人和企业都会遇到，比如人民银行的金融数据，主要是个人征信报告，政务数据是分散在各个部门的，维氏盾是做企业的，我们最关注的是企业，我们讲的这些部门，分散在这些部分中，企业在行为过程中只要在这个期间没有被吊销，你每天都在发生信用信息行为在采集使用和被采集被使用。第三是商务征信，你有你的供应商和客户，你在采集和销售，甚至在招聘，有时候公司在面试的时候挑选员工，个人也在挑选公司，公司是否讲诚信，公司的福利待遇对于员工的信息，各大招聘网站，我们每个人不断投简历，当有这种数据爬虫的时候，你最后一个公司就是你现在准备找工作之前的公司，如果这个时间轨迹可以爬出来，如果把这个信息并入大数据，在前面的时间点，有可能别人就职公司跟你的公司一样，这样信息会做一些交集，很多时候信息的流通可以公平公正的反馈个人的情况和企业的情况，这都是双向的。
我们维氏盾有一个WeScore，我们自己注册的品牌，这个模型跟全球使用的2B模型大致一样，是四个维度，资质财务运营和评价，目前没有对外做，我们每一个报告行为中都有一个Score分，我们罗列了一级二级权重，每个事项在演练，我们认为我们还没有成熟，维氏盾做这个事情的初衷是希望给每一个中国企业都有一个属于他自己的WeScore，这是我们做这个商业公司的价值意义所在。另外一个是信用管家，我们一直倡导，一家企业诞生的时候一定要注意自己的行为，企业的法人要注意信用行为，我们打造一个生态链帮助企业注意你的信用行为，你在发生一些事情的时候不要意气用事，因为企业是很多人组成的，你起到一个角色，作为一个法人和自然人应该遵循一些规律和道德准则，我们维氏盾的话讲很简单，上面下面里面外面，上面是供应商下面是客户外面是投资者股东里面是员工，外面也包括以前投过你最近离开的自己股东的变化。员工也包括你只要有一个员工，前面有社保就有记录，你是不是我们公司的员工是有记录的，包括每一次工商的变更都有记录，这些记录是永不磨灭的。我们希望通过这个让企业参与到信息的循环，维氏盾也在打造信息循环链，看看是不是可以变成征信的大众点评，让很多角色参与很重要，一个事儿你自己玩儿不如大家一起玩儿。
我们来看一下线上征信跟实地征信的区别，我们所罗列的，他的应用场景，交易标底，线上的审批很快，我们观察很多线上产品15分钟以内可以审批了，线下一般都超过24小时，我们实际来演练在8个小时，最端是两个小时，这只能在北上广深，特别是上海深圳相对比较密集交通效率比较高，标底，线上都是金额在两万块以下，线下是四万到三千万，他的交易频次没有那么频繁，银行主要是消费和企业信贷，线下是企业贷款，抵押和供应链贷款。这一块是未来想深耕的现在做的行业。
下面是我们两个品牌，我们有征查蜂和易起查，我们还有合作伙伴蒲公英，有两百个合作伙伴分布在三四线城市共同打造企业征信生态链。最后是我们三个大区，华东在上海华北在北京华南在深圳，相应同事的联系方式，欢迎大家到维氏盾。
