主持人撕开信封，取出一天前写好并放进去的关于中国两座水库、美国一座水库当日8点的水位预测数据，竟然发现一天前的预测和实际数据相差无几……这是近日出现在“云上贵州”大数据商业模式大赛现场的一幕，是大数据应用于实际生活的典型案例。
在专家们看来，数据的开放和跨界融合，是大数据产业得以发展壮大的关键。发展大数据产业，也是推动互联网+的必然需求。
大数据并不遥远
收集美国气象局、中国气象局、欧洲天气预报中心的公开数据，加上对各大河流的地貌数据，东方科技董事长李胜利用自己的独特算法，就可以提前预测全球任何一个水电站是否会遭遇大洪水……这就是“东方祥云”项目的魅力所在，也让大众真实感受到大数据的魔力。
在大数据商业模式大赛的决赛中，“东方祥云”项目最终获得一等奖，从惠及民生的角度来说，这一奖项实至名归。
中国是一个水资源匮乏但水害多发的国家，仅2013年全国因洪涝灾害死亡的人数就达1148人。2007年7月，贵州平塘发生特大洪水，造成5.7亿元直接经济损失。2012年7月，该县再次遭遇特大洪水，不但无一人伤亡，直接经济损失也降到6000万元。
“原因在于，2010年受灾后，平塘县安装了我们的山洪灾害预警监测平台，得到洪水预报，及时采取措施。”李胜告诉《中国科学报》记者，全国约有15万座水电站、水库，如果使用东方祥云的大数据技术进行来水预报服务，并合理调度用水，可为水库、水电站节省90%的运维成本。
在这次比赛中，这样的项目并不少见。比如，大赛获奖项目“蜂能”，通过智能用电终端和强大的数据运算系统，采集设备用电数据，对其分析并进行节电和需求优化管理，可实现节约用电10%~20%。
“在一些具体的产业，大数据已经应用得非常广。实际上，大数据挖掘是推动互联网+的有效方式。”清华大学教授韩亦舜对《中国科学报》记者表示，本次大赛的众多获奖项目，就体现出“大数据时代已经到来”。
开放才有价值
在专家们看来，大数据只有开放才有价值，封闭、不流通的数据无法形成产业。
“如果没有美国气象局等机构在网络公开的气象数据，我们即便有最精确的算法，也无法做到水库水位的提前预报。气象数据和地貌、水文数据的跨界与沟通，才能让我们的计算更加准确。”李胜坦言。
韩亦舜指出，包含丰富的数据源是大数据产业发展的前提。但是，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍，亟须改变。“云上贵州”提出逐步开放数据，无疑具有重大的意义。
贵州省经济和信息化委员会主任李保芳也向《中国科学报》记者表示，政府数据资源应当在安全前提下逐步有序适当开放。“事实上，政府通过数据开放，改进公众服务和社会管理，营造创新环境和释放商业机会，市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。”
仍待深度挖掘
贵州省经信委提供的相关报告显示，2014年贵州大数据信息产业实现规模总量1460亿元，电子信息产业单月规模达到130亿元。
韩亦舜认为，未来，人类一切生产、生活包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动都将囊括在智慧体系的理想服务之下，而智慧的来源便是大数据。
“大数据作为一种资源，其独特性在于可重复利用，而且可以在不断的挖掘中继续产生新的价值。”阿里巴巴集团副总裁、大数据专家涂子沛指出，从目前来看，亟须对数据进行深度挖掘。
“目前，在大数据产业领域，我国与各工业强国基本上处于同一起跑线。只要充分利用大数据产生的力量，未来可以帮助中国产业实现弯道超车。 ”清华大学副校长杨斌说。
