云计算
11月19日,业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布Rio发布了beta版本,这是基于Kubernetes的应用程序部署引擎。它于今年5月份推出,现在最新的版本是v0.6.0。Rio结合了多种云原生技术,从而简化了将代码从测试环境发布到生产环境的流程,同时保证了强大而安全的代码体验。
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Rio采用了诸如Kubernetes、knative、linkerd、cert-manager、buildkit以及gloo等技术,并将它们结合起来为用户提供一个完整的应用程序部署环境。
Rio具有以下功能:
从源代码构建代码,并将其部署到Kubernetes集群
自动为应用程序创建dns记录,并使用Let’s Encrypt的TLS证书保护这些端点
基于QPS以及工作负载的指标自动扩缩容
支持金丝雀发布、蓝绿发布以及A/B部署
支持通过服务网格路由流量
支持缩容至零的serverless工作负载
Git触发的部署
Rio属于Rancher整套产品生态的一部分,这些产品支持从操作系统到应用程序的应用程序部署和容器运维。当Rio和诸如Rancher 2.3、k3s和RKE等产品结合使用时,企业可以获得完整的部署和管理应用程序及容器的体验。
要了解Rio如何实现上述功能,我们来深入了解一些概念以及工作原理。
安装Rio前期准备Kubernetes版本在1.15以上的Kubernetes集群使用安装好的Rio CLI工具,调用rio install
。你可能需要考虑以下情况:
ip-address:节点的IP地址的逗号分隔列表。你可以在以下情况使用:
你不使用(或不能使用)layer-4的负载均衡器在Rio中,service是一个基本的执行单位。从Git仓库或容器镜像实例化之后,一个service由单个容器以及服务网格的关联sidecar组成(默认启用)。例如,运行使用Golang构建的一个简单的“hello world”应用程序。
rio run https://github.com/ebauman/rio-demo
或者运行容器镜像版本:
rio run ebauman/demo-rio:v1
还有其他选项也可以传递给rio run
,如需要公开的任意端口(-p 80:8080/http),或者自动扩缩的配置(--scale 1-10
)。你可以通过这一命令rio help run
,查看所有可传递的选项。
想要查看你正在运行的服务,请执行rio ps
:
$ rio ps
NAME IMAGE ENDPOINT
demo-service default-demo-service-4dqdw:61825 https://demo-service...
每次你运行一个新的服务,Rio将会为这一服务生成一个全局性的端点:
$ rio endpoints
NAME ENDPOINTS
demo-service https://demo-service-default.op0kj0.on-rio.io:30282
请注意,此端点不包括版本——它指向由一个common name标识的服务,并且流量根据服务的权重进行路由。
默认情况下,所有Rio集群都将为自己创建一个on-rio.io
主机名,并以随机字符串开头(如lkjsdf.on-rio.io
)。该域名成为通配符域名,它的记录解析到集群的网关。如果使用NodePort服务,则该网关可以是layer-4负载均衡器,或者是节点本身。
除了创建这个通配符域名,Rio还会使用Let’s Encrypt为这个域名生成一个通配符证书。这会允许自动加密任何HTTP工作负载,而无需用户进行配置。要启动此功能,请传递-p参数,将http指定为协议,例如:
rio run -p 80:8080/http ...
自动扩缩容Rio可以根据每秒所查询到的指标自动扩缩服务。为了启用这一特性,传递--scale 1-10
作为参数到rio run
,例如:
rio run -p 80:8080/http -n demo-service --scale 1-10 ebauman/rio-demo:v1
执行这个命令将会构建ebauman/rio-demo
并且部署它。如果我们使用一个工具来添加负载到端点,我们就能够观察到自动扩缩容。为了证明这一点,我们需要使用HTTP端点(而不是HTTPS),因为我们使用的工具不支持TLS:
$ rio inspect demo-service
endpoints:
- https://demo-service-v0-default.op0kj0.on-rio.io:30282
- http://demo-service-v0-default.op0kj0.on-rio.io:31976
rio inspect
除了端点之外还会显示其他信息,但我们目前所需要的是端点信息。使用HTTP端点以及HTTP基准测试工具rakyll / hey
,我们可以添加综合负载:
hey -n 10000 http://demo-service-v0-default.op0kj0.on-rio.io:31976
这将会发送10000个请求到HTTP端点,Rio将会提高QPS并适当扩大规模,执行另一个rio ps
将会展示已经扩大的规模:
$ rio ps
NAME ... SCALE WEIGHT
demo-service ... 2/5 (40%) 100%
分阶段发布、金丝雀部署以及权重注意
对于每个服务,都会创建一个全局端点,该端点将根据基础服务的权重路由流量。
Rio可以先交付新的服务版本,然后再推广到生产环境。分阶段发布一个新的版本十分简单:rio stage --image ebauman/rio-demo:v2 demo-service v2
这一命令使用版本v2
,分阶段发布demo-service
的新版本,并且使用容器镜像ebauman/rio-demo:v2。我们通过执行rio ps这一命令,可以看到新阶段的发布:$ rio ps NAME IMAGE ENDPOINT WEIGHT demo-service@v2 ebauman/rio-demo:v2 https://demo-service-v2... 0% demo-service ebauman/rio-demo:v1 https://demo-service-v0... 100%
请注意,新服务的端点具有v2的新增功能,因此即使权重设置为0%,访问此端点仍将带你进入服务的v2。这可以让你能够在向其发送流量之前验证服务的运行情况。
说到发送流量:
$ rio weight demo-service@v2=5%
$ rio ps
NAME IMAGE ENDPOINT WEIGHT
demo-service@v2 ebauman/rio-demo:v2 https://demo-service-v2... 5%
demo-service ebauman/rio-demo:v1 https://demo-service-v0... 95%
使用rio weight
命令,我们现在将发送我们5%的流量(从全局的服务端点)到新版本。当我们觉得demo-service
的v2性能感到满意之后,我们可以将其提升到100%:
$ rio promote --duration 60s demo-service@v2
demo-service@v2 promoted
超过60秒之后,我们的demo-service@v2
服务将会逐渐提升到接收100%的流量。在这一过程中任意端点上,我们可以执行rio ps
,并且查看进程:
$ rio ps
NAME IMAGE ENDPOINT WEIGHT
demo-service@v2 ebauman/rio-demo:v2 https://demo-service-v2... 34%
demo-service ebauman/rio-demo:v1 https://demo-service-v0... 66%
路由(Routing)Rio可以根据主机名、路径、方法、标头和cookie的任意组合将流量路由到端点。Rio还支持镜像流量、注入故障,配置retry逻辑和超时。
创建一个路由器为了开始制定路由决策,我们必须首先创建一个路由器。路由器代表一个主机名和一组规则,这些规则确定发送到主机名的流量如何在Rio集群内进行路由。你想要要定义路由器,需要执行rio router add。例如,要创建一个在默认测试时接收流量并将其发送到demo-service的路由器,请使用以下命令:
rio route add testing to demo-service
这将创建以下路由器:
$ rio routers
NAME URL OPTS ACTION TARGET
router/testing https://testing-default.0pjk... to demo-service,port=80
发送到https://testing-default...的流量将通过端口80转发到demo-service。
请注意,此处创建的路由为testing-default.-n <namespace>
传递给rio命令:
rio -n route add ...
基于路径的路由为了定义一个基于路径的路由,当调用rio route add时,指定一个主机名加上一个路径。这可以是新路由器,也可以是现有路由器。
$ rio route add testing/old to demo-service@v1
以上命令可以创建一个基于路径的路由,它会在https://testing-default. Rio支持基于HTTP标头和HTTP verbs的值做出的路由策略。如果你想要创建基于特定标头路由的规则,请在rio route add命令中指定标头: Rio路由有一项有趣的功能是能够将故障注入响应中。通过定义故障路由规则,你可以设置具有指定延迟和HTTP代码的失败流量百分比: Rio支持按照权重分配流量、为失败的请求重试逻辑、重定向到其他服务、定义超时以及添加重写规则。要查看这些选项,请参阅以下链接: 将git仓库传递给rio run将指示Rio在提交到受监控的branch(默认值:master)之后构建代码。对于Github仓库,你可以通过Github webhooks启动此功能。对于任何其他git repo,或者你不想使用webhooks,Rio都会提供一项“gitwatcher”服务,该服务会定期检查您的仓库中是否有更改。 Rio还可以根据受监控的branch的拉取请求构建代码。如果你想要进行配置,请将 Rio使用称为Riofile的 Riofile具有许多功能,例如观察Git库中的更改以及使用Golang模板进行模板化。 Rio还有许多功能,例如configs、secrets以及基于角色访问控制(RBAC)。详情可参阅: https://rio.io/ Rio的beta版本包括了一个全新的仪表盘,使得Rio组件可视化。要访问此仪表盘,请执行命令: 作为Rio的默认服务网格,Linked附带了一个仪表盘作为产品的一部分。该仪表盘可以通过执行rio linkerd来使用,它将代理本地本地主机流量到linkerd仪表盘(不会在外部公开)。与Rio仪表盘类似,有GUI和默认浏览器的操作系统上,Rio将自动打开浏览器并加载仪表盘: Rio为用户提供许多功能,是一款强大的应用程序部署引擎。这些组件可以在部署应用程序时为开发人员提供强大的功能,使流程稳定而安全,同时轻松又有趣。在Rancher产品生态中,Rio提供了企业部署和管理应用程序和容器的强大功能。 如果你想了解Rio的更多信息,欢迎访问Rio主页或Github主页: https://rio.io https://github.com/rancher/rio
br/>以上命令可以创建一个基于路径的路由,它会在https://testing-default.
标头和基于方法的路由$ rio route add --header X-Header=SomeValue testing to demo-service
以上命令将创建一个路由规则,它可以使用一个X-Header
的HTTP标头和SomeValue
的值将流量转发到demo-service
。类似地,你可以为HTTP方法定义规则:
故障注入$ rio route add --method POST testing to demo-service
其他路由选项$ rio route add --fault-httpcode 502 --fault-delay-milli-seconds 1000 --fault-percentage 75 testing to demo-service
https://github.com/rancher/rio--build-pr
传递到rio run
。还有其他配置这一功能的选项,包括传递Dockerfile的名称、自定义构建的镜像名称以及将镜像推送到指定的镜像仓库。docker-compose-style
manifest定义资源configs:
conf:
index.html: |-
Hello World
services:
nginx:
image: nginx
ports:
- 80/http
configs:
- conf/index.html:/usr/share/nginx/html/index.html
Riofile定义了一个简单的nginx Hello World网页所有必要的组件。通过rio up
部署它,会创建一个Stack(堆栈),它是Riofile定义的资源的集合。rio dashboard
。在有GUI和默认浏览器的操作系统上,Rio将自动打开浏览器并加载仪表盘。
你可以使用仪表盘来创建和编辑堆栈、服务、路由等。此外,可以直接查看和编辑用于各种组件技术(Linkerd、gloo等)的对象,尽管不建议这样做。仪表盘目前处于开发的早期阶段,因此某些功能的可视化(如自动缩放和服务网格)尚不可用。
Linkerd仪表盘显示了Rio集群的网格配置、流量和网格组件。Linkerd提供了Rio路由的某些功能组件,因此这些配置可能会显示在此仪表盘上。还有一些工具可用于测试和调试网格配置和流量。
网站名称:Rio手把手教学:如何打造容器化应用程序的一站式部署体验
标题来源:http://kswsj.cn/article/cjiejp.html