在上篇博文中，我通过封装的一个Java接口实现了MongoDB的Group功能，但是没有讲怎么根据日期Date查询，这里补充一下，如何完善MongoDB的日期Group功能。
在实现Group功能时，通常还要附带一些条件，查询分组时只查询状态为已完成的或者未完成的，再或者查询某个日期时间段内符合条件的分组。这时候，如果在Reduce中设置符合条件的日期再计数，你会发现MongoDB完全忽略了日期。为什么？因为语法不对。
在MongoDB中查询特定条件的分组时，应该把这些条件放到Condition中，具体怎么做，还是看下面的代码吧。
public String getCTOStatistic() throws Exception { String ctoTaskType = getParameterValue("ctoTaskType").toString(); String startDate = getParameterValue("startDate").toString(); String endDate = getParameterValue("endDate").toString(); DBObject initial = new BasicDBObject(); DBObject index = new BasicDBObject(); BasicDBObject cond = new BasicDBObject(); BasicDBObject dateCondition = new BasicDBObject(); index.put("count", 0); index.put("ctoPerson", ""); initial.put("ctoPerson", index); cond.put("ctoStatus", "Finished"); if(StringUtils.isNotEmpty(ctoTaskType)){ cond.put("taskId", ctoTaskType); } if(StringUtils.isNotEmpty(startDate)){ dateCondition.append("$gte", DateUtil.toDate(startDate)); } if(StringUtils.isNotEmpty(endDate)){ dateCondition.append("$lt", DateUtil.toDate(endDate)); } cond.put("jobCreateTime",dateCondition); String reduce = "function (doc, out) { " + " out.ctoPerson.count = out.ctoPerson.count+=1; " + " out.ctoPerson.ctoPerson = doc.ctoPerson;" + "}"; BasicDBList group = (BasicDBList) ctoJobService.group( new String[] { "ctoPerson"}, cond, initial, reduce, null); this.jsonResult = group.toString(); return SUCCESS; }另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
