痛点
在使用Spring mvc 进行开发时我们经常遇到前端传来的某种格式的时间字符串无法用java8的新特性java.time包下的具体类型参数来直接接收。 我们使用含有java.time封装类型的参数接收也会报反序列化问题，在返回前端带时间类型的同样会出现一些格式化的问题。今天我们来彻底解决他们。
建议
其实最科学的建议统一使用时间戳来代表时间。这个是最完美的，避免了前端浏览器的兼容性问题，同时也避免了其它一些中间件的序列化/反序列化问题。但是用时间表达可能更清晰语义化。两种方式各有千秋，如果我们坚持使用java8的时间类库也不是没有办法。下面我们会以java.time.LocalDateTime为例逐一解决这些问题。
局部注解方式
网上有很多文章说该注解是前端指向后端的，也就是前端向后端传递时间参数格式化使用的，这没有错！但是有一个小问题，该方式只能适用于不涉及反序列化的情况下。也就是以下场景才适用：
@GetMapping("/local")
public Map data(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") LocalDateTime localDateTime) {
Map map = new HashMap<>(1);
map.put("data", localDateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));
return map;
} 如果你在下面这个场景使用就不行了：
@Data
public class UserInfo {
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime birthday;
private String name;
private Integer age;
}
@PostMapping("/user")
public Object postData(@RequestBody UserInfo userInfo) {
System.out.println("userInfo = " + userInfo);
return userInfo;
}原因是Post请求参数在body中，需要反序列化成对象。默认是jackson类库来进行反序列化，并不触发@DateTimeFormat注解机制。这时我们就需要使用jackson的格式化注解@JsonFormat。我们将实体类UserInfo改造成下面的就可以了：
@Data
public class UserInfo {
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private LocalDateTime birthday;
private String name;
private Integer age;
}以上两个注解可以并存，但是一定要清楚各自的使用场景。这里还有一个小细节：格式一定要对应好时间类型。比如yyyy-MM-dd 对应java.time.LocalDate 。想再个性化一些@JsonFormat 可以被@JsonDeserialize和@JsonSerialize 代替。但是它们的using参数需要你自己实现为你对应的时间类型类型。如果@JsonFormat、@JsonDeserialize和@JsonSerialize同时存在@JsonFormat的优先级要更高。
局部处理的好处
局部处理的好处在于八个字：百花齐放，百家争鸣 。可以保持多样性、个性化 。但是局部带来了一个新的问题 ：没有共同的标准 、不兼容。进而不方便维护。所以有时候基于业务需要我们全局化可以统一管理。下面我们将讲解如何进行全局化配置。
全局化化时间格式配置
全局化其实也是基于 @DateTimeFormat 和@JsonFormat 两种场景来进行配置。对于@DateTimeFormat的场景我们通过实现Spring提供的接口：
DateTimeFormatter :
// 时间格式化
private static final DateTimeFormatter FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", Locale.CHINA);类型转换接口：
org.springframework.core.convert.converter.Converter<S,T>
实现：
@Bean
public Converter localDateConverter() {
return new Converter() {
@Override
public LocalDateTime convert(String source) {
return LocalDateTime.parse(source, FORMATTER);
}
};
} 或者格式化接口：
org.springframework.format.Formatter<T>
实现 ：
@Bean
public Formatter localDateFormatter() {
return new Formatter() {
@Override
public LocalDateTime parse(String text, Locale locale) throws ParseException {
return LocalDateTime.parse(text, FORMATTER);
}
@Override
public String print(LocalDateTime object, Locale locale) {
return object.format(FORMATTER);
}
};
} 以上两个接口的实现都要注册为Spring Bean，配置的时候二者选其一即可，其中S即Source也就是来源，其实就是前端的时间字符串。T即Target也就是目标，代表你需要转化或者格式化的时间java类型。那么对于时间序列化和反序列化我们进行如下配置就行了（基于默认jackson,以LocalDateTime 为例）：
@Bean
public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer() {
return jacksonObjectMapperBuilder -> jacksonObjectMapperBuilder
// 反序列化
.deserializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer(FORMATTER))
// 序列化
.serializerByType(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(FORMATTER));
}同样该jsonMapper自定义构建器要注册成Spring Bean才行。
全局配置要点
全局配置的一些优缺点上面已经阐述了，这里我还是要啰嗦一下要点避免你踩坑。全局配置跟局部配置一样。同样要约定pattern。这就要求我们全局保持一致。我们可以实现多个以上的全局配置来对其他诸如LocalDate、OffsetDateTime 的适配。同时如果我们接入了其它一些需要用到序列化/反序列化的中间件，比如redis、rabbitmq，我们也要注意进行适配。
总结
通过以上对时间格式的局部和全局处理方式的介绍，相信困扰你的Spring mvc 时间问题不会再存在了。如果感觉写对可以请转发告诉其他同学，点个赞，关注一下
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