今年以来，新冠疫情席卷全球，中外媒体纷纷聚焦疫情报道。数据新闻由于具备高效整合多维度信息，直观展现疫情动态、生动解释信息等优势，在疫情报道中大显身手。
疫情报道的“同题竞赛”提供了对中外数据新闻作品横向比较的好机会，新浪新闻新媒体实验室、数可视教育公益基金联合发布题为《中外数据新闻的差异与差距——以全球新冠疫情数据化内容为例》的报告。研究团队对中外16家媒体的45篇数据新闻作品进行分析后，发现了中外数据新闻作品的差异和差距。
开拓数据源：拓展数据新闻的发挥空间
通过对疫情报道数据来源的对比分析，研究发现，国外许多媒体或机构都建立了疫情数据库并将其开放给公众。如《大西洋月刊》推出的新冠数据追踪计划（The COVID Tracking Project），专门从各处收集数据，整理后供公众自行下载。而在中国，媒体或机构在疫情期间对数据进行了开放共享的情况相对较少。
研究认为，中国数据新闻作品的数据来源渠道较狭窄，政府公开信息是媒体的主要数据来源。但是，政府信息存在不够精细、不够标准化等问题。例如，国内国家级的政府数据开放平台发展还不成熟，地方政府数据开放平台也在数据检索、用户权限、下载格式等方面有一定提升空间。即使是已对公众开放的数据，也往往缺乏统一标准，给数据新闻从业者开发和利用数据带来一定困难。
研究建议，政府应进一步开放数据，对数据通报进行标准化处理，以便更好地公开信息、服务公众。此外，在数据开放方面，国内媒体也可以尝试建立自己的数据库，逐步提高自身的公共服务价值和数据自主性。
规范利用数据：做出更扎实的数据新闻
在数据来源方面，国外数据新闻作品重视对数据源和参考资料的引用，一般会详细说明数据来源，或是附上数据来源链接以便读者查找。
国内数据新闻起步较早的媒体，在数据引用和注释方面也很规范，例如澎湃美数课在作品《多国疫情进入剧烈增长期，全球“封锁”步步加深 》中的数据注释就写得清晰完整。但总体而言，国内的数据新闻作品较少列出参考资料，也很少对数据进行详细说明，一些作品甚至存在未标注数据来源的情况。
研究建议，国内媒体应加强对数据引用的规范，如使用注释的方式在文中直接标注来源，或是以超链接的形式直接链接到数据来源网站，这将有利于读者追溯原始数据内容，也能对报道真实性提供印证与保障。
提升挖掘数据的能力：让数据新闻更精致
研究发现，国内的数据新闻作品往往局限于对数据的简单呈现，以静态信息图为主体，较少进行深度挖掘和分析。国外数据新闻作品，交互图表和静态图表比例较为均衡。且相较于国内，国外交互图表类型的作品更多。
简单呈现是数据运用中不可缺少的一部分。但除了对信息的直观展示之外，数据新闻还应在大量的数据中发现关键因素，揭示数据背后的隐含逻辑。
交互类的数据新闻就可以实现对数据的多维度展示和分析，具体到疫情报道中，甚至可以通过数学建模对不同条件下的病毒传播模式进行模拟。这种对于数据的深度挖掘，在中国的数据新闻作品中较少见。
华盛顿邮报《How epidemics like covid-19 end (and how to end them faster)》，利用交互技术、模拟动画技术建立了新冠病毒传播模型。内容包括根据已有数据建立的新冠肺炎传播模型；对麻疹、埃博拉病毒的流行进行了模型分析；在加入了干预条件，如使用口罩手套等防护品、建立隔离区进行模型分析。研究建议，为了提升进一步挖掘数据的能力，国内的数据新闻工作者应注重培养自身的数据素养，例如收集、分析处理、利用数据能力，并掌握一定的统计学和社会科学知识。
专业团队建设：中国数据新闻弯道超车的关键
2013年起，财新、澎湃、新浪新闻、网易新闻等中国媒体开始重视数据新闻生产，中国高校也于同期开始数据新闻教学，跟欧美媒体相比起步晚了约四年。起步晚意味着中国数据新闻在经验积累和人才培养机制上不具优势，这成为国内数据新闻发展的掣肘。
目前，具备数字新闻报道实力的国际媒体均设立了数据新闻部门，对于数据记者的要求也更全面，除了文字能力外，还涉及到视觉设计、前端编程或是数据挖掘等技能，这使得他们在数据新闻报道的形式创新和深度挖掘上游刃有余。
研究建议，国内数据新闻团队可以积极引进设计和数据新闻专业的人才，高校则需做到新闻素养和技术素养并重，培育良好的数据新闻学习氛围。
