我们先看下面这段简单的JavaScript代码。
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函数f的实现，会检查这两个参数的类型，如果是函数，则执行函数调用，再打印其返回值，否则直接打印传入的表达式的值。
执行上面这段代码，打印输出如下：
我们可以看出，虽然传入的第一个参数为true，导致函数f内部只会打印第二个参数y代表的表达式的值，5，但是第三个参数代表的表达式在函数f调用时，也进行了表达式求值，所以最后console也输出了Big calculation2。
如果我们想实现所谓的“惰性求值”,有时候也称”惰性计算“，那么只需要将原本写在表达式位置的逻辑用一个JavaScript函数包裹起来，如下：
再次调用f，此时传入的参数y和z的类型为函数，因此在f进行调用时，同之前传入的表达式不同，这里并不会即时调用y和z代表的函数。打印输出：
我们再来看看Scala关于表达式的处理是否和JavaScript一致。
Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Scala 运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。
Scala 源代码被编译成Java字节码，所以它可以运行于JVM之上，并可以调用现有的Java类库。
下图第5行和第12行我分别定义了两个Scala函数exp_test1和exp_test2, 逻辑和之前的JavaScript函数f类似。
exp_test1接受的第二个和第三个参数类型为exp1 :=> Unit，意思是需要传入一个表达式，这个表达式的返回类型是Unit。
exp_test2接收的第二个和第三个参数类型为exp1() :=> Unit，意思是需要传入一个函数，这个函数没有任何输入参数，函数的返回类型是Unit。
第19行到第25行是对这两个函数的各种测试，打印输出：
可以看到，即使传入两个函数exp_test1和exp_test2的第二个和第三个参数都是表达式，Scala也能做到对表达式的惰性求值：
第19行和第20行的函数调用，第三个参数位置的表达式和函数都没有即时求值，而是惰性求值。
第22行和第23行的函数调用，第二个参数位置的表达式和函数都没有即时求值，而是惰性求值。
这个小例子说明了不同的编程语言，对于函数调用的表达式求值方式可能采取了不同的实现：惰性求值或者即时求值。
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