引言：数据安全性是指在数字信息的整个生命周期中保护数字信息不受未经授权的访问、损坏或盗窃。这个概念涵盖了信息安全的各个方面，从硬件和存储设备的物理安全到管理和访问控制，以及软件应用程序的逻辑安全。实际上，对于拥有重要数据资产的各类企业，在数据安全管理方面或多或少都有实践，只是尚未系统化的实行。新业态新技术在推动经济转型升级的同时，数据规模不断扩大，数据泄露、滥用等风险日益凸显，防范数据安全风险、构建数据安全保护体系成为各方共识。
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数据安全管理主要考虑哪些方面呢?
1、误操作和恶意破坏
因为人员导致误操作/恶意破坏数据的时间频繁发生，造成直接以及间接损失少则上万，多则上亿，给企业带来致命打击，而绝大部分的误操作是由于权限、脚本的审核缺失或者过于宽泛。那么在库、用户、对象、字段及具体操作项上设置权限，审核脚本，可以有效防止误操作和恶意破坏事件发生的可能。
2、数据防泄漏
2022年，轰动一时的“滴滴安全事件”最终被罚人民币80.26亿元，其中特别注意的一点就是 明文形式存储司机身份证号信息5780.26万条。是的，在敏感信息的存储上，未进行加密处理，是违法违规行为。那么引入动态脱敏、数据水印、数据加密等技术，可以阻止内部或者外部的数据窃取、防止真实数据泄露，保障业务数据安全。
3、满足合规审计
根据最新研究显示,恶意内部人员和人为错误是对数据库安全的大威胁,而不是外部入侵者。记录数据库所有的访问行为，并提供基于会话的一致性回溯，快速为溯源分析提供能力显得至关重要。
一款集数据访问、数据脱敏、权限管控、操作审计为一体的数据库安全访问审计工具是很多公司进行数据管理的选，既可节省自身精力，又可以有效的保障数据安全。
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