一、简介。
1、通过课程能够获得什么？
a、对于想学习图像处理的同学能够快速入门；
b、能够快速搭建起来“具备解决实际问题能力的”软硬件平台；
c、能够积累一套可以不断复用的图像处理软件框架；
d、初步形成图像处理的思维能力，灵活应对各种需求。
2、课程包括哪些内容
a、综述。课程的核心是开发一个基于Opencv的“答题卡”识别系统。不仅包括算法，而且包括软件框架，而且包括硬件选配。
b、opencv图像处理的环境配置。运行第一个测试程序验证运行环境的正确。我介绍的环境配置方法是最简单的；
c、答题卡识别的算法分析1：算法效果预览，知识框架梳理。首先将实现的效果和实现效果的步骤展示出来，让同学获得整体认知，并且去自主查阅相关资料；
d、答题卡识别的算法分析2：算法精讲。解决实际问题需要能够灵活运用各种算法工具；
e、答题卡识别的算法分析3：算法精讲的继续和答题卡算法的小结；
f、图像处理的硬件选配1:摄像头、光源的基本知识；
g、图像处理的硬件选配2:如何以合适的价格获得能够进行图像处理实验的硬件环境？
h、图像处理的硬件选配3:如何调整硬件，获得最好的采集效果？
i、图像处理的软件框架1：为什么需要软件框架？目前实现了怎样的最简软件框架？
j、图像处理的软件框架2：软件框架的基础构造。手把手搭建基础框架；
k、图像处理的软件框架3：手把手搭建基础框架的继续。测试框架的效果。
l、系统融合。如何将算法和软件融合？
m、系统融合。如何将软件和硬件融合？
n、系统融合。如何采集实际的视频数据，获得最终的数据结果。
o、opencv图像处理程序的发布，如何将图像处理程序交付给客户？加密狗选配的建议
小结：通过课程我们学到了什么？如何继续扩展应用于实际？
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