小编给大家分享一下Python常用模块有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
datetime
日期时间类，主要熟悉API，时区的概念与语言无关。
from datetime import datetime as dt
dt.utcnow() # 系统UTC时间
dt.now() # 系统当前时间
dt(2018, 3, 27, 14, 30) # 获得2018-3-27 14:30对应的datetime对象
dt.now().timestamp() # 秒数1522133962.527885
dt.fromtimestamp(1522133962.527885) # 从秒到datetime对象
dt.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # string转datetime对象
dt.now().strftime('%a, %b %d %H:%M') # datetime转stringcollections
namedtuple
可用于表示简单只读对象。
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z'])
p = Point(1, 1, 1)
p.x # 1
p.z # 1
p.x = 2 # Errordeque
双向队列。
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.pop() # x
q.append('u')
q.popleft() # adefaultdict
相对于dict，访问不存在的属性时，会返回lambda表达的返回值。
from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda : None) dd['x'] = 1 dd['x'] # 1 print(dd['y']) # None
OrderedDict
有序字典，可以保持字典按属性插入的先后顺序。
from collections import OrderedDict od = OrderedDict() od['x'] = 1 od['y'] = 2 od['z'] = 3 for item in od: print(item) # x y z
Counter
计数器，可理解为属性默认值为0的dict。
from collections import Counter c = Counter() c['x'] # 0 c['x'] = 'x' c['x'] # x
base64
base64编码，把bytes用ascii编码的一种常见方法。
import base64 base64.b64encode(b'hello') # b'aGVsbG8=' base64.b64decode(b'aGVsbG8=') # b'hello'
hashlib
常见的摘要算法，如MD5，SHA1等。
import hashlib as hash
md5 = hash.md5()
md5.update('233'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest()) # e165421110ba03099a1c0393373c5b43hmac
hmac，类似md5 + salt。
import hmac password = b'888888' salt = b'abc' h = hmac.new(salt, password, digestmod='MD5') h.hexdigest() # 519151ad14e431254ff684cf4dba2d39
itertools
import itertools
n = 0
for item in itertools.count(1):
print(item) # 1, 2 ... 10
n += 1
if n > 10:
break
n = 0
for item in itertools.cycle('ABC'):
print(item) # A, B, C, A ...
n += 1
if n > 10:
break
n = 0
for item in itertools.repeat('A'):
print(item) # A, A, A ...
n += 1
if n > 10:
break
# 组合多个可迭代对象
for item in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
print(item) # A, B, C, X, Y, Zcontextlib
with语句所需要的上下文管理器，可借助contextlib模块中的contextmanager使用装饰器模式实现。
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def withable(name):
yield name
print('end')
with withable('x') as res:
print(res) # x, endurllib
urllib模块中的request可用于实现http-client相关功能。
from urllib import request
with request.urlopen('https://amsimple.com') as res:
data = res.read()
print('Status:', res.status, res.reason)
for k, v in res.getheaders():
print('%s: %s' % (k, v))第三方模块
Pillow：图片处理
requests：比urllib中的request更强大
chardet：对字符串进行编码识别
psutil： 更便捷获取系统相关信息
以上是“Python常用模块有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
