分词这个也就是中文的组合。解决办法就是 给出字段之后，进行拆分，分成2个字，3个字，4个字。之后让用户点击，增加词的权重。优化数据库中词的排序。
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String或是StringBuffer(建议用) 中的indexOf(中华)方法，查找给定的的字符串中是否有给定词表中的词。借鉴编译原理中的状态装换的思想。先编写一个状态机，用于测试给定字符串中的词是否满足词表中的内容。
1 比如说 我爱北京 使用自带的分词 我/爱/北/京 IK分词 我/爱/北京 2 可以自己扩展词典 有很多分词器是不能够进行自己扩展词典的，有自己的词典，导致分词的结果才是自己想要的结果。
为什么呢？因为Lucene自带的分词器比较适合英文的分词，而IK首先是一个中文的分词器。
可以用IKAnalyzer和PaodingAnalyzer，这两个都有对Lucene的封装接口，中科院的Ictclas是要收费的，而且是用DLL，和Java结合不好。中文分词（ChineseWordSegmentation）指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。
因此这里我们使用效果更佳的中文分词器es-ik。ik 带有两个分词器：区别：下面我们来创建一个索引，使用 ik。
本文讲的中文分词器就是IK分词器。楼主意淫着将所有的单字放入词典中，这样用ik_max_word 对数据建索引时既可以把词分出来建索引，又可以把字分出来建索引。
原理如下。第一步，在 webpack 的 watch 模式下，文件系统中某一个文件发生修改，webpack 监听到文件变化，根据配置文件对模块重新编译打包，并将打包后的代码通过简单的 JavaScript 对象保存在内存中。
还有许多中文分词器，在这里列举几个：IK ：jieba ：THULAC ：大家可以自己安装下，看下它中文分词效果。
1、面看来和doc没啥区别，都可以用word打开，各种格式都可以设定。--- 实现的功能：读取rtf模板内容（格式和文本内容），替换变化部分，形成新的rtf文档。
2、//打开word文件，注意这里第三个参数要设为false，这个参数表示是否以只读方式打开，因为我们要保存原文件，所以以可写方式打开。
3、释义4：Java分布式中文分词组件 word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。
4、读取word用doc4j，然后就是读成字符串进行处理了。提取关键字首先是中文分词技术，就是把一段话划分成多个组成的词语，然后统计词语的出现次数，这个是主要依据。
5、首先，打开Word，然后在“插入”菜单下的“图片”——“来自文件”中选择想要调入的文件。其次，在Word中插入图片后，还可以通过Word的图片工具箱对该图片进行简单的编辑操作。
