搜索二叉树-创新互联-成都创新互联网站建设

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搜索二叉树-创新互联

二叉查找树(Binary Search Tree),也称有序二叉树(ordered binary tree),排序二叉树(sorted binary tree),是指一颗空树或者具有下列性质的二叉树:

成都创新互联公司服务项目包括绥棱网站建设、绥棱网站制作、绥棱网页制作以及绥棱网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,绥棱网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到绥棱省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!

    (1)每个节点都有一个作为搜索依据的关键码(key),所有的节点的关键码互不相同。

    (2)左子树上所有的关键码(key)都小于根节点点的关键码(key)。

    (3)右子树上所有的关键码(key)都大于根节点的关键码(key)。

    (4)左右子树都是二叉搜索树。

代码实现如下:

#include
using namespace std;

template
struct BSTreeNode{
	BSTreeNode* _left;
	BSTreeNode* _right;
	K _key;
	V _value;
	BSTreeNode(const K& key,const V& value)
		:_key(key)
		, _value(value)
		, _left(NULL)
		, _right(NULL)
	{}
};
template
class BSTree{
	typedef BSTreeNode Node;
public:
	BSTree()
		:_root(NULL)
	{}
	//非递归
	bool Insert(const K& key, const V& value)
	{
		if (_root == NULL)
		{
			_root = new Node(key,value);
			return true;
		}
		Node* parent = _root;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_key > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else if (cur->_key < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		if (parent->_key>key)
		{
			parent->_left = new Node(key,value);
		}
		else
		{
			parent->_right = new Node(key, value);
		}
		return true;
	}
	void InOrder()
	{
		_InOrder(_root);
		cout << endl;
	}
	Node* Find(const K& key)
	{
		if (_root == NULL)
		{
			return NULL;
		}
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_key > key)
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else if (cur->_key < key)
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else
			{
				return cur;
			}
		}
		return NULL;
	}

	bool Remove(const K& key)
	{
		if (_root == NULL)
		{
			return false;
		}
		Node* parent = NULL;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_key > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else if (cur->_key < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else
				break;
		}
		if (cur == NULL)
			return false;

		Node* del;
		//删除节点的左为空
		if (cur->_left == NULL)
		{
			del = cur;
			if (parent == NULL)
			{
				_root = cur->_right;
			}
			else
			{
				if (parent->_left == cur)
				{
					parent->_left = cur->_right;
				}
				else
				{
					parent->_right = cur->_right;
				}
			}
			delete del;
		}
		//删除节点的右为空
		else if (cur->_right == NULL)
		{
			del = cur;
			if (parent == NULL)
			{
				_root = cur->_left;
			}
			else
			{
				if (parent->_left == cur)
				{
					parent->_left = cur->_left;
				}
				else
				{
					parent->_right = cur->_left;
				}
			}
			delete del;
		}
		//删除节点的左右都不为空
		else
		{	//找右树的最左节点,也就是右边最小的数
			parent = cur;
			Node* left = cur->_right;
			while (left->_left)
			{
				parent = left;
				left = left->_left;
			}
			del = left;

			cur->_key = left->_key;
			cur->_value = left->_value;

			if (parent->_left == left)
			{
				parent->_left = left->_right;
			}
			else
			{
				parent->_right = left->_right;
			}
			delete del;
		}
		return true;
	}

	//递归
	Node* FindR(const K& key)
	{
		return _FindR(_root,key);
	}
	bool InsertR(const K& key, const V& value)
	{
		return _InsertR(_root,key,value);
	}
	bool RemoveR(const K& key)
	{
		return _RemoveR(_root,key);
	}
protected:
	void _InOrder(Node* root)
	{
		if (root != NULL)
		{
			_InOrder(root->_left);
			cout << root->_key << " ";
			_InOrder(root->_right);
		}
	}
	Node* _FindR(Node* root,const K& key)
	{
		if (root == NULL)
		{
			return NULL;
		}
		if (root->_key == key)
		{
			return root;
		}
		if (root->_key > key)
		{
			return _FindR(root->_left,key);
		}
		else
		{
			return _FindR(root->_right,key);
		}
		return NULL;
	}
	bool _InsertR(Node*& root, const K& key, const V& value)
	{
		if (root == NULL)
		{
			root = new Node(key,value);
			return true;
		}
		if (root->_key > key)
		{
			return _InsertR(root->_left,key,value);
		}
		else
		{
			return _InsertR(root->_right,key,value);
		}
		return false;
	}
	bool _RemoveR(Node*& root, const K& key)
	{
		if (root == NULL)
		{
			return false;
		}
		if (root->_key > key)
		{
			return _RemoveR(root->_left,key);
		}
		else if (root->_key < key)
		{
			return _RemoveR(root->_right,key);
		}
		else
		{
			//删除的节点的左为空
			if (root->_left == NULL)
			{
				root = root->_right;
			}
			//删除节点的右为空
			else if (root->_right == NULL)
			{
				root = root->_left;
			}
			else
			{		//找右边最左的节点(即右边最小的节点)替换删除的该节点(下面程序采用的)。
					//或者找左边最右的节点(即左边大的节点)替换删除的该节点
				Node* parent = root;
				Node* left = root->_right;
				while (left->_left)
				{
					parent = left;
					left = left->_left;
				}
				root->_key = left->_key;
				root->_value = left->_value;
				if (parent->_left == left)
				{
					parent->_left = left->_right;
				}
				else
				{
					parent->_right = left->_right;
				}
			}
			return true;
		}
		return false;
	}
protected:
	Node* _root;
};


#include "BSTree.h"

void Test1()
{
	int arr[10] = { 0, 1, 3, 5, 4, 2, 7, 8, 6, 9};
	BSTree bst;
	for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); ++i)
	{
		bst.Insert(arr[i],i);
	}
	bst.InOrder();
	BSTreeNode* ret1=bst.Find(8);
	if (ret1)
	{
		cout << ret1->_key << ":" << ret1->_value << endl;
	}
	else
		cout << "没有找到ret1" << endl;

	BSTreeNode* ret2=bst.Find(22);
	if (ret2)
	{
		cout << ret2->_key << ":" << ret2->_value << endl;
	}
	else
		cout << "没有找到ret2" << endl;

	bst.Remove(9);
	bst.Remove(7);
	bst.Remove(8);
	bst.InOrder();

	bst.Remove(0);
	bst.Remove(1);
	bst.Remove(2);
	bst.Remove(3);
	bst.Remove(4);
	bst.Remove(5);
	bst.Remove(6);
	bst.Remove(7);
	bst.Remove(8);
	bst.Remove(9);
	bst.InOrder();

}
void Test2()
{
	int arr[10] = { 0, 1, 3, 5, 4, 2, 7, 8, 6, 9 };
	BSTree bst;
	for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); ++i)
	{
		bst.InsertR(arr[i], i);
	}
	bst.InOrder();

	BSTreeNode* ret1 = bst.Find(7);
	if (ret1)
	{
		cout << ret1->_key << ":" << ret1->_value << endl;
	}
	else
		cout << "没有找到ret1" << endl;

	BSTreeNode* ret2 = bst.Find(12);
	if (ret2)
	{
		cout << ret2->_key << ":" << ret2->_value << endl;
	}
	else
		cout << "没有找到ret2" << endl;
	
	bst.RemoveR(8);
	bst.RemoveR(7);
	cout<

运行结果:

搜索二叉树

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网站题目:搜索二叉树-创新互联
标题链接:http://kswsj.cn/article/dcioej.html

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