1、当您使用 Go 工具管理依赖项时，这些工具会更新 go.mod 文件，以便它维护您的依赖项的当前列表。添加依赖项时，Go 工具还会创建一个 go.sum 文件，其中包含您所依赖的模块的校验和。
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2、GO语言（二十五）：管理依赖项（上）GO语言（二十六）：管理依赖项（中）GO语言（二十七）：管理依赖项（下）接下来，您将创建一个数据库。在此步骤中，您将创建要使用的数据库。
3、这个文件通过路径标识 rsc.io/hello 定义了一个模块，它本身还依赖于两个其他模块：golang.org/x/text 和 rsc.io/quote ，这个模块自身编译的时候使用的是 go.mod 文件中指定的依赖列表的版本。
4、go get命令还将降级或删除依赖于已删除模块的其他依赖项。当您使用 Go 工具处理模块时，这些工具默认从 proxy.golang.org（一个公共的 Google 运行的模块镜像）或直接从模块的存储库下载模块。
5、本书以介绍Go语言特性为主，示例则尽量采用作者开发团队平常的实践，内容涉及内存管理（堆和栈）、错误处理、OOP、并发编程等关键话题。
6、Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现，例如 Qt、Sqlite 等。后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现，这个过程相对于其他语言要简单一些，这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现。
Go语言运行时，通过核心元素G，M，P 和 自己的调度器，实现了自己的并发线程模型。调度器通过对G，M，P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务。
我们通过 go func()来创建一个goroutine；有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。
确保您已经安装了CUDA、OpenCL或OpenACC。 使用Golang编写相应的GPU程序，例如使用CUDA编写的程序可以使用GoCudnn库。这个库提供了一系列用于GPU深度学习的函数，并且可以在Golang中轻松调用CUDA加速的算法。
Golang - 调度剖析【第二部分】OS线程初始栈为2MB。Go语言中，每个goroutine采用动态扩容方式，初始2KB，按需增长，最大1G。此外GC会收缩栈空间。
golang的协程是基于gpm机制，是可以多核多线程的。Python的协程是eventloop模型（IO多路复用技术）实现，协程是严格的 1：N 关系，也就是一个线程对应了多个协程。虽然可以实现异步I/O，但是不能有效利用多核(GIL)。
首先，go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应。
1、context 主要用来在 goroutine 之间传递上下文信息，包括：同步信号、超时时间、截止时间、请求相关值等。
2、Value 返回context存储的键值对中当前key对应的值，如果没有对应的key，则返回nil。
3、在Go语言中，Context是一个接口类型，用于在处理请求时传递请求的上下文信息。Context提供了一个机制，允许携带请求的元数据，但不希望在每个函数签名中都明确地传递这些值。
4、包： golang.org/x/sync/errgroup 作用：开启 func() error 函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
