高并发下数据的更新，应该 update table xxx set num = num - 1 的方式，这种方式可以保证数据的正确性。但是会出现 num 为负数的问题，如果库存为负数，显然是不合理的。
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先获取整个网页的内容，然后匹配到你说的数据，嵌套到自己的网站，隔一段时间ajax运行一次。
网页一般是单向主动短链接，实时更新实在有些不便，即使一方掉线，另一方也不能及时感知。一般所谓的实时刷新，大多采用定时刷新（轮询），或长轮询的方式做，ajax用于更新数据确实是比较简单方便的。
现在最流行的就是AJAX，是用JS脚本连接数据库更新数据，刷新页面部分区域内容，不刷新整个网页。
相对悲观锁而言，乐观锁更倾向于开发运用。乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。
悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
在redis中，悲观锁指的是对数据key和都value都上锁，只要这个数据有一点小改动，事务将失败。
顾名思义，就是很乐观，当去更新共享数据时，是假定数据没有被别人修改，也就不需要加锁，并且会在更新的时候判断数据是否被修改，如果被修改的话，说明存在冲突，需要重头开始重试，直到成功为止。
乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁，而是指看待并发同步的角度。悲观锁认为对于同一个数据的并发操作，一定是会发生修改的，哪怕没有修改，也会认为修改。因此对于同一个数据的并发操作，悲观锁采取加锁的形式。
悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
乐观锁和悲观锁的区别如下：悲观锁是当线程拿到资源时，就对资源上锁，并在提交后，才释放锁资源，其他线程才能使用资源。
相对悲观锁而言，乐观锁更倾向于开发运用。乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。
