单纯形法计算线性规划的步骤：（1）把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组，找出基本可行解作为初始基可行解。（2）若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解。
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⑤若迭代过程中2发现问题的目标函数值无t界，则终止3迭代。 用单纯形法求解线性规划问题所需的迭代次数主要取决于p约束条件的个o数。
补充一下：lz的单纯形表可以这样看出来，显然x2，x3，x5是三个基变量，寻找[1 0 0] [0 1 0] [0 0 1]的位置，我们就可以发现这些数字是从上到下，自左向右排列的，所以很容易看出单纯形表，也就可以求解了。
第二列X2的检验数有C2-(2*C1+0*5)=-7，得C1=a=3，后续可算出j=5，k=-3/2，l=0.猜测你可能a算成了-3导致后面不对。a=3时，第一章单纯形表中非负检验数最大的是max{σ1，σ3}=3，故X1为换入基。
http：//2011167/course/tddg/exercises/1_linear_answer.htm里面有类型题，你去看看。
对不住哈，不了解程序。 所以一直没过来看。
则选择n-m=3个变量作为“基变量”，让其余变量为0（非基变量）。使得方程组退化为：3个未知数，3个方程的方程组。然后根据对目标函数的影响迭代求解。注意：单纯形法是一个迭代（或者说尝试的过程）。
通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。对于一般线性规划问题：Min z=CXS.T.AX =bX=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到基矩阵B，并寻找初始基解。用N表示对应于B的非基矩阵。
按步骤3进行迭代，直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善)，即得到问题的最优解。若迭代过程中发现问题的目标函数值无界，则终止迭代 。
求解线性规划剩余变量的方法有两种：一种是通过解析解的方式求解，另一种是通过模拟退火算法求解。
解决简单线性规划问题的方法是图解法，即借助直线（线性目标函数看作斜率确定的一族平行直线）与平面区域（可行域）有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解，它的步骤如下：（1）设出未知数，确定目标函数。
线性规划问题的最优解主要存在四种情况：1）唯一最优解。判断条件：单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2）多重最优解：判断条件：单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。3）无界解。
通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。对于一般线性规划问题：Min z=CXS.T.AX =bX=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到基矩阵B，并寻找初始基解。用N表示对应于B的非基矩阵。
这是一个标准的线性规划问题，可以使用单纯形法进行求解。
求解线性规划问题可能的结果有四种，分别是。唯一解，多重解，无界解，无可行解，无界解反映建模时有错误。
题主给出线性规划问题，可以用fmincom函数求得最优解。
