因为内存管理粗糙。经常看到fmt.xxx导致内存占用太多，反射导致内存占用太多的抱怨。go语言适合写服务器组件，那种和业务数据无关的服务器。比如数据库服务器、web服务器、日志搜索引擎等。
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开门见山地说，我当初放弃Go语言(golang)，就是因为两个“不爽”：第一，对Go语言本身不爽；第二，对Go语言社区里的某些人不爽。毫无疑问，这是非常主观的结论。但是我有足够详实的客观的论据，用以支撑这个看似主观的结论。
特性少，粗放，规定一大堆跟代码实现逻辑无关的东西等等。Go（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。
1、go语言和java，go语言更有前途。Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了。Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言。
2、Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎，许多IT架构工具由Go构建而成，例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等。数据显示，有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建。
3、看今年二月份的go语言占比，go语言还是在缓慢上升。这门语言目前看还是比较有前景的，如果你对go语言感兴趣，你可以转。
4、有前途，因为什么时候学习都不晚，一定要有一颗积极向上的心，要认真努力的学习，要抓住机会。
1、企业通过对海量数据信息进行分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化就是用户画像的建立过程。个推近期上线了全新的【用户运营】服务。
2、总结：通过前期的数据收集形成用户的静态标签集合之后，再通过后续用户的行为，给用户建立不同的动态标签。这样，可以组合形成更完整的用户画像，给用户进行更精准的推送。
3、您好，收集信息 建立用户画像的第一步是尽可能完整地收集用户信息，但是用户信息散布在互联网的各个角落，存在着时间和空间上的不确定性，无法直接通过检索或询问来获得。
4、将金融企业各类定量信息，集中在一起，对定性信息进行分类，并进行定性化，有利与对用户进行筛选，快速定位目标客户，是用户画像的另外一个原则。 下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。
5、战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别。
