1、如果要一次性做很多次插入，最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错。不然的话，会导致数据莫明其妙的插入不完整，或者没插进去的情况。
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2、一般情况下，MYSQL在更新操作会自动加表锁。不需要显式加锁。除非是数据要求严格的逻辑写顺序。
3、1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
4、我理解的是：读表的锁表是指在读的过程中上锁，不允许中途还insert其他记录，当读表完毕，获得select结果后，表就解锁了，可以继续新的select或insert等操作。
一般来说，最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。这些搞定之后，就需要其他东西配合。比如nosql，将数据库热查询放入内存缓存，将数据库并发写入用队列。
建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
PHP 3 以上版本，使用pthreads PHP扩展，可以使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务，能够大大缩短程序执行时间。
Webserver (Nginx) ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。
并发请求之间的内存是完全隔离的，大多数情况下你可以完全用单并发的情况来考虑多并发的问题。php里面没有真正的静态类这个概念，因为你创建的所有东西在请求结束之后都将消失干净。
先分析要登录的网站的登录提交地址，之后用php网页发送变量到登录的网站并响应结果，分析网页，在提交发帖页面，之后响应发帖页面，分析发帖页面，找到提交地址，用php发送变量，就完成发帖了。
建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。
使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。
可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
高并发主要是后台数据库的优化处理，防止访问量过大使得数据库请求崩溃。一般常用redis或者memcached来优化。具体操作你可以百度搜索 分别为windows和liunx系统的安装及使用。
