1、import java.util.ArrayList；import java.util.List；public class Combinations { / 设有n个元素，组合数量有2的n次方种。
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2、下面给你介绍四种常用排序算法：冒泡排序 特点：效率低，实现简单 思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。
3、/*快速排序的算法思想：选定一个枢纽元素，对待排序序列进行分割，分割之后的序列一个部分小于枢纽元素，一个部分大于枢纽元素，再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。
4、你这不就是6个数字随机的排序问题么 1-6的排序打出来+2个篮球 排序：6^5^4^3^2^1 * 2 种 for循环多重嵌套。位置变1，从上到下循环一边。你还是自己嵌套吧，我发现如果写主代码的话也要写几十行。
5、//PS：不太明白函数中String s的意义，所以忽略了。
6、dfs算法。下面是伪代码 ans[0..list.count]这是存结果的数组 dfs(int index)//index是当前set对象在list集合中的序号 { if ( index=list.count ) output；//此时完成枚举，输出ans中的对象。
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
很好懂吧？ 从第一个开始 把第二个到最后一个跟他比 如果小就交换。一次循环下来第一个一定是数组中最小的。然后从第二个开始，比较第三个到最后一个。以此类推。
内层循环一次得到这个数组中最大的数并把它放在数组最后一个，同时把内层需要再循环的数组长度减1，即去掉数组中最后一个数（也就是最大的一个）。外层循环控制内层循环执行几次。
由于在排序过程中总是小数往前放，大数往后放，相当于气泡往上升，所以称作冒泡排序。
给你介绍4种排序方法及源码，供参考 冒泡排序 主要思路： 从前往后依次交换两个相邻的元素，大的交换到后面，这样每次大的数据就到后面，每一次遍历，最大的数据到达最后面，时间复杂度是O(n^2)。
由此得到一棵决策树，可用来对新样本数据进行分类。ID3算法流程：(1) 创建一个初始节点。如果该节点中的样本都在同一类别，则算法终止，把该节点标记为叶节点，并用该类别标记。
3个算法的主要区别在于度量信息方法、选择节点特征还有分支数量的不同。ID3，采用熵（entropy）来度量信息不确定度，选择“信息增益”最大的作为节点特征，它是多叉树，即一个节点可以有多个分支。
采用ID3算法。根据查询人工智能相关信息得知，人工智能算法采用ID3算法更新记录决策树。决策树的生成，采用ID3算法（也包含了C5算法），使用python实现，更新了tree的保存和图示。
CART是Classfication and Regression Tree的缩写。表明CART不仅可以进行分类，也可以进行回归。其中使用基尼系数选取分类属性。以下主要介绍ID3和CART算法。
决策树求解算法有：ID3，C5，CART等。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。
基于ID3算法的信息增益对于判定连续型变量的时候病不是最优选择，C5算法用了信息增益率这个概念。
