} 牛顿迭代法：牛顿迭代法（Newtons method）又称为牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数的泰勒级数的前面几项来寻找方程的根。
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x)=-6，f1(x)=-3，x1=-2，x=-2，f(x)=-46，f1(x)=39，f(x)/f1(x)=-179 因此，在第一次循环是就会跳出。
if((fabs(x)-fabs(y))1e-5)//应该是这句错了，逻辑上不对。
用^即可表示上标，10^(-5)可以表示10的-5次方。
从而对于求立方根的时候，我们可以假设 求y的立方根表示， f(x)=0的时候，求x的值这样的数学模型。根据上面的公式，我们可以得到 根绝这里的公式，我们就可以写出立方根的解法了。
1、牛顿迭代法（Newtons method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
2、你可以写两个函数，分别计算y1，d1 如果一阶导数有解析解，则可用赋值语句，否则要写数值解子程序。
3、牛顿迭代法：牛顿迭代法（Newtons method）又称为牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数的泰勒级数的前面几项来寻找方程的根。
1、牛顿迭代法要计算 (1)y1=f(x)在 x 的函数值 (2)d1=f(x)的一阶导数 在 x 的值 你可以写两个函数，分别计算y1，d1 如果一阶导数有解析解，则可用赋值语句，否则要写数值解子程序。
2、让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值，迭代法又分为精确迭代和近似迭代。
3、因为高次多项式会有多个峰值，所以在给定初始值不同的时候会收敛到不同的峰值，这个有可能不是全局最优值 一般在进行迭代的时候，取定义迭代区间的中值是比较科学的。
