1、Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。
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2、ELK 是一般被称作日志分析系统，是三款开源软件的简称。通常在业务服务上线后我们会部署一套 ELK 系统，方便我们通过图形化界面直接查找日志，快速找到问题源并帮助解决问题。
3、系统介绍 ELK（logstash+elasticsearch+kibana）是一套开源的实时日志分析系统。目前这套系统已经在小范围内使用了。针对各位开发人员，无需关心系统底层的实现，只需关注kibana的使用即可。
4、高可靠性、高可扩展性，还需要面对易维护性以及数据平台内部的数据共享性等诸多挑战。系统运维数据既能实现数据平台各组件的集中式管理，方便系统运维人员，提升运维效率，又能反馈系统运行状态给系统开发人员。
1、说起ELK，即便没用过肯定也听说过这玩意了，在后端是真的流行。
1、Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。
2、ELK 是一般被称作日志分析系统，是三款开源软件的简称。通常在业务服务上线后我们会部署一套 ELK 系统，方便我们通过图形化界面直接查找日志，快速找到问题源并帮助解决问题。Elasticsearch 代表 ELK 中的 E，通常简称为 ES 。
3、Kibana的Visualize是基于Elasticsearch聚合结果进行图形化展示，支持AreaChart、DataTable、PieChart等图表结构。Dashboard则是将多个visualize综合展示，并配注markdown记录，形成完整的数据分析报告。
4、Kafka 是 ELK 和 EFK 里面一个附加的关键组件（缩写 K），它主要是在支持高并发的日志收集系统里面提供分布式的消息队列服务。
5、日志数据量大，查询速度慢 一个调用会涉及多个系统，难以在这些系统的日志中快速定位数据 数据不够实时 因此，需要日志分析产品，美国有Splunk，中国有日志易。也有更多的企业在使用开源产品，也就是题主说到的ELK。
6、高可靠性、高可扩展性，还需要面对易维护性以及数据平台内部的数据共享性等诸多挑战。系统运维数据既能实现数据平台各组件的集中式管理，方便系统运维人员，提升运维效率，又能反馈系统运行状态给系统开发人员。
