大数据的话可以进行以下操作：
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减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库，
进行数据缓存，
利用数据库的自身优化技术，如索引等
精确查询条件，有利于提高查找速度
使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
ini_set('max_execution_time','0');
$pdo
=
new
PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");
$sql
=
"insert
into
test(name,age,state,created_time)
values";
for($i=0;
$i100000;
$i++){
$sql
.="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";
}
$sql
=
substr($sql,0,strlen($sql)-1);
var_dump($sql);
if($pdo
-
exec($sql)){
echo
"插入成功！";
echo
$pdo
-
lastinsertid();
}
试试吧。10万条1分钟多，我觉得还行
