当然在理论上是可以实现的，可以将所有的子文件都以树形结构出来，但是文件很多的时候就会非常纠结
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我理解中的树形结构大概是这样(不知道这样的图形是不是你想要的)
a
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b c d
以下是代码，找了系统盘下子文件较少的文件夹 C:/Windows/AppPatch，当然也可以换成你自己的路径来测试
import java.io.File;
public class FileTree {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
try{
File file = new File("C:\\Windows\\AppPatch");
if(file.isDirectory()){
String[] fileList = file.list();
String fileName = file.getName();
int allLength = 0;
for(int i=0;ifileList.length;i++){
allLength += (fileList[i]+" ").length();
}
for(int i=0;iallLength/2;i++){
System.out.print(" ");
}
System.out.println(fileName);
for(int i=0;iallLength/2;i++){
System.out.print(" ");
}
for(int i=0;ifileName.length()/2;i++){
System.out.print(" ");
}
System.out.println("|");
for(int i=0;iallLength;i++){
System.out.print("-");
}
System.out.println("");
for(int i=0;ifileList.length;i++){
int tmpLength = fileList[i].length();
int subLength = tmpLength/2;
int lastLength = tmpLength - subLength - 1;
for(int j=0;jsubLength;j++){
System.out.print(" ");
}
System.out.print("|");
for(int j=0;jlastLength;j++){
System.out.print(" ");
}
System.out.print(" ");
}
System.out.println("");
for(int i=0;ifileList.length;i++){
System.out.print(fileList[i]+" ");
}
}
else{
System.out.println("对不起，你提供的路径不是文件夹");
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这时可以发现输出每一个子文件/子文件夹的名字已经比较长，要是再想输出这些子文件夹里面的文件，那幅图个人觉得相当纠结，也许是我水平没够吧或是我理解错了你说的树形结构
希望以上代码对你有帮助
import java.util.Iterator;
import java.util.Random;
import java.util.TreeSet;
public class Demo{
public static void main(String[] args) throws Exception {
TreeSetInteger ts = new TreeSetInteger();
for(int i = 0; i 10; i++){
ts.add(new Random().nextInt(999));
}
for(IteratorInteger it = ts.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
}
}
//上面是利用TreeSet进行简单的二叉树实现，另有遍历，当然遍历是自然顺序。
//如有需要请自行修改吧。
这个是java中的forEach循环，和
for(int i =0 ;i 10 ;i++){...}
还是有点区别的。有问题可以继续 问。
package tree;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历
*
* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏
*
* 参考资料1：
*
* 参考资料2：
*
* @author ocaicai@yeah点虐 @date: 2011-5-17
*
*/
public class BinTreeTraverse2 {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private static ListNode nodeList = null;
/**
* 内部类：节点
*
* @author ocaicai@yeah点虐 @date: 2011-5-17
*
*/
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
public void createBinTree() {
nodeList = new LinkedListNode();
// 将一个数组的值依次转换为Node节点
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1);
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
/**
* 先序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 中序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 后序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();
binTree.createBinTree();
// nodeList中第0个索引处的值即为根节点
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("先序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}
