2020-02-27
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最近一个日志页面查询很慢，然后去跟踪了查询sql，发现日期字段上即使建了索引，查询还是很慢，执行语句还是使用了全表扫描，于是继续分析下去。
查询语句类似:
select * from logs where createtime = '2020-01-01' ;
起初因为date上没检索，查询执行的是全表扫描，给条件字段createtime建上索引：
再次执行:
查询执行的还是全表扫描：
网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，使用全表扫描。于是把日期范围缩小：
果真，查询执行的是range：
由此可知，在进行范围查询时，比如：、 、=、=等, 如果数据量过大的话，即使where条件字段已经建立了索引，查询语句执行时还是有可能进行全表扫描的。
实际上是不是全表的五分之一以下才会使用索引，这个不能确定，以后再研究了。
mysql不走索引5000条数据参考以下数据
一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多。
索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是一表多索引，这种情况会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。
mysql优化无索引查询：SQL CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3、应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
运行mysql安装文件：
按 Next，然后选择安装方式，有 "Typical（默认）"、"Complete（完全）"、"Custom（用户自定义）"，选择第二个选项 "Custom"，下一步, MySQL Server (mysql服务器), Developer Components (开发者部分), Debug Symbols (调试符号), Server data files (服务器数据文件) 默认。
改变安装路径；原路径是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\"，也可以修改为："E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。
