ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。
2023年2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。
2023年2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。
chatGPT的规范使用
2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇。
但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。
GPT-Chat的全称是“Generative
Pre-train Transformer-based Chatbot”，即“基于预训练的转换器生成式聊天机器人”。
GPT-Chat是一个由OpenAI开发的大型语言模型，采用了先进的人工智能技术和自然语言处理技术，能够模拟人类的语言行为，进行自然流畅的对话。它具有强大的语言理解和生成能力，可以根据用户的输入进行推理、预测和回应，实现与人类的高质量对话。
GPT-Chat是一个预训练模型，它在大规模语料库上进行了训练，学习了海量的语言知识和语言规律，从而具有极高的
GPT-Chat的出现为人们提供了一种全新的交互方式，能够为人们的生活和工作带来很大的便利和改变。
被“威胁”的从业者真会失业吗
“我的优势在于ChatGPT不能替老板背锅！”类似的网友评论看似职场人面对人工智能的无奈与自嘲，实际上也反映了他们不惧被取代的一种自信。红星新闻记者对话程序员、原画师、视频工作者等互联网科技行业从业者，以了解他们在实际工作中对AIGC的应用，以及对ChatGPT的真实看法。
程序员：使用ChatGPT可能导致泄密
“还没听说过哪个同事在用ChatGPT敲代码，拿来润色周报的倒是不少。”
在互联网公司工作6年的前端程序员小玉在尝试过用ChatGPT生成简单代码后，认为软件的局限性非常明显：规模化的公司都有自己的开发框架，大部分需求也是基于项目的核心代码来做开发。一个简单的复制粘贴，很可能直接导致公司的核心技术泄露。
“当AI触及安全红线问题时，程序员及公司会使用类似于ChatGPT的开放平台'以身犯险'吗？答案自然是否定的”小玉说，“但在简单的前端样式或交互设计方面，AI确实能帮助程序员提高效率，但暂时还不能替代我的岗位。”
软件测试程序员阿豪把红星新闻记者的采访问题发给ChatGPT，看看它的回答
原画师：AIGC作品还是草图和脚本
江岩是一名原画师，在成都潜在人工智能科技有限公司从事手机游戏开发运营已7年。
据介绍，公司已经把AIGC作为基础工具在使用，目前AIGC能够生成4K矢量图，甚至生成PS、AI的源文件，但缺少改进步骤，原画师想要润色某一板块、添加某一元素等都难以实现。更多的时候，AIGC作品扮演着草图、脚本的角色。
江岩表示，原画师未来会趋向于高精尖，对于图像质量要求不是很高的工作就交给AIGC来生成，对于游戏开发、电影制作这样有高质量要求的就需要原画师精湛的技术了，这样来看AIGC的工具属性也就更强。“
指望智能生成从原画到游戏素材，还有很长的路要走”，江岩表示。
视频工作者：AI生成没有判断和情感
视频工作者“流量歌手贰师傅”早在2022年底就关注了刚刚发布的ChatGPT。他让ChatGPT用英文创作一首Rap的歌词，押韵都是对的；但中文回答的结果就差强人意，韵脚、韵律都不对，无法做到合辙押韵，还有很多需要改进的地方。
他认为，目前的AIGC系统更多停留在对现有信息的集成总结，并没有融入人类所具有的判断和情感。“AI生成的永远是旧知识、旧信息，想要替代视频工作者或创作新内容是不可能的，仍是辅助的角色”
