一、利用random方法来生成随机数。
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在Java语言中生成随机数相对来说比较简单，因为有一个现成的方法可以使用。在Math类中，Java语言提供了一个叫做random的方法。通过这个方法可以让系统产生随机数。
二、通过Random类来生成随机数。
在Java语言中，除了可以通过random 方法来产生随机数之外，还可以通过一个random类来产生随机数。程序开发人员可以通过实例化一个Random对象来创建一个随机数的生成器。如 Random i=new Random()。通过这条语句就利用了Random类创建了一个随机数的生成器。数
三、产生随机的字符。
可以利用random方法来产生随机字符。如可以利用代码生成一个随机的小写字符：(char)(‘a’+Math.random()*(‘z’-‘a’+1))。其实这跟生成任意两个数之间的随机数类似。通过以上的代码就可以生成一个范围之内的任意随机字符。通过对这个代码进行适当的修整，还可以生成任意两个字符之间的随机字符与任意大写字符的随机字符。其转换的方式跟上面提到的任意范围之内的随机数类似。
下面来了解下随机数的运用：
在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。
在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。
在真正关键性的应用中，比如在密码学中，人们一般使用真正的随机数。
C语言、C++、C#、Java、Matlab等程序语言和软件中都有对应的随机数生成函数，如rand等。
写法：inttemp=m+(int)(Math.random()*(n+1-m));//Java生成从m到n的随机整数[m,n]。
random()，函数，random函数返回一个0~num-1之间的随机数。random(num)是在stdlib.h中的一个宏定义。num和函数返回值都是整型数。
扩展资料：
注意
如需要在一个random()序列上生成真正意义的随机数，在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对的随机输入，例如在一个断开引脚上的analogRead()函数的返回值。
反之，有些时候伪随机数的精确重复也是有用的。这可以在一个随机系列开始前，通过调用一个使用固定数值的randomSeed()函数来完成。
import java.util.Random;
public class RandomNumber{
public static void main(String[] args) {
// 使用java.lang.Math的random方法生成随机数
System.out.println("Math.random(): " + Math.random());
// 使用不带参数的构造方法构造java.util.Random对象
System.out.println("使用不带参数的构造方法构造的Random对象:");
Random rd1 = new Random();
// 产生各种类型的随机数
// 按均匀分布产生整数
System.out.println("int: " + rd1.nextInt());
// 按均匀分布产生长整数
System.out.println("long: " + rd1.nextLong());
// 按均匀分布产生大于等于0，小于1的float数[0, 1)
System.out.println("float: " + rd1.nextFloat());
// 按均匀分布产生[0, 1)范围的double数
System.out.println("double: " + rd1.nextDouble());
// 按正态分布产生随机数
System.out.println("Gaussian: " + rd1.nextGaussian());
// 生成一系列随机数
System.out.print("随机整数序列:");
for (int i = 0; i 5; i++) {
System.out.print(rd1.nextInt() + " ");
}
System.out.println();
// 指定随机数产生的范围
System.out.print("[0,10)范围内随机整数序列: ");
for (int i = 0; i 10; i++) {
// Random的nextInt(int n)方法返回一个[0, n)范围内的随机数
System.out.print(rd1.nextInt(10) + " ");
}
System.out.println();
System.out.print("[5,23)范围内随机整数序列: ");
for (int i = 0; i 10; i++) {
// 因为nextInt(int n)方法的范围是从0开始的，
// 所以需要把区间[5,28)转换成5 + [0, 23)。
System.out.print(5 + rd1.nextInt(23) + " ");
}
System.out.println();
System.out.print("利用nextFloat()生成[0,99)范围内的随机整数序列: ");
for (int i = 0; i 10; i++) {
System.out.print((int) (rd1.nextFloat() * 100) + " ");
}
System.out.println();
System.out.println();
// 使用带参数的构造方法构造Random对象
// 构造函数的参数是long类型，是生成随机数的种子。
System.out.println("使用带参数的构造方法构造的Random对象:");
Random ran2 = new Random(10);
// 对于种子相同的Random对象，生成的随机数序列是一样的。
System.out.println("使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: ");
for (int i = 0; i 10; i++) {
System.out.print(ran2.nextInt(10) + " ");
}
System.out.println();
Random ran3 = new Random(10);
System.out.println("使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: ");
for (int i = 0; i 10; i++) {
System.out.print(ran3.nextInt(10) + " ");
}
System.out.println();
// ran2和ran3生成的随机数序列是一样的，如果使用两个没带参数构造函数生成的Random对象，
// 则不会出现这种情况，这是因为在没带参数构造函数生成的Random对象的种子缺省是当前系统时间的毫秒数。
// 另外，直接使用Random无法避免生成重复的数字，如果需要生成不重复的随机数序列，需要借助数组和集合类
}
}运行结果：
C:\java RandomNumber
Math.random(): 0.525171492959965
使用不带参数的构造方法构造的Random对象:
int: 636539740
long: -752663949229005813
float: 0.87349784
double: 0.4065973309853902
Gaussian: 0.4505871918488808
随机整数序列:1936784917 1339857386 -1185229615 1883411721 1409219372
[0,10)范围内随机整数序列: 1 1 5 5 9 0 1 0 2 4
[5,23)范围内随机整数序列: 9 13 26 18 11 27 26 12 21 8
利用nextFloat()生成[0,99)范围内的随机整数序列: 1 47 72 59 49 86 80 88 55 82
使用带参数的构造方法构造的Random对象:
使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列:
3 0 3 0 6 6 7 8 1 4
使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列:
3 0 3 0 6 6 7 8 1 4
可以先通过random方法生成一个随机数，然后将结果乘以100，然后再利用int方法进行转换，就可以得到一个0到99的随机整数。
