chat gpt对教育的影响如下：
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这是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款强大的人工智能语言模型，也是一款基于人工智能的聊天软件，但ChatGPT与传统AI聊天不同，比如谷歌的阿尔法，在下棋方面已经可以战胜人类，但ChatGPT这款聊天软件并不仅限于某个领域，简直做到了无所不知，包含了从聊天互动，邮件撰写、视频脚本到编写代码、到疑问解答等功能。
首先，AI软件虽然高效，但放在许多领域却不合时宜，尤其是在高校内，据悉ChatGPT的爆火，许多学会说借用这款软件来写作业、写论文，不仅违背了道德问题，同时还会产生大量的欺诈、作弊、抄袭等，而对于学生而言，甚至还能产生严重依赖性。
这给教育系统带来了巨大压力。而且许多高等级的脑力劳动、智慧活动也可能被替代，而这正是人类文明中最精华的部分，如果对ChatGPT产生依赖，人类智慧可能会被弱化、停止，甚至退化。
其次，对内容创作行业造成巨大影响，不仅成本更低，还能规避查重机制。比如出版机构、论文查询等平台。据报道，美国媒体网站BuzzFeed宣布裁员12%，并宣布ChatGPT生产内容。而在互联网行业，许多程序员甚至利用ChatGPT自动编写代码，自己则上班摸鱼。
站在机构的角度，这会给平台造成巨大影响，站在劳动者的角度来看，还会造成失业恐慌的问题。就连胡锡进都发文调侃，可能被人工智能“活埋”。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以用来生成自然语言文本，以及进行自然语言理解和对话管理。它使用了一种叫做Transformer的模型，它可以自动学习文本之间的关系，从而生成新的文本。Transformer模型使用了一种叫做注意力机制的技术，它可以让模型更好地理解文本之间的关系，从而生成更准确的文本。
自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊。
我询问ChatGPT可能取代哪些岗位？ChatGPT是这么回答我的。
ChatGPT：ChatGPT可以取代客服代表、客户服务代表、客户支持代表、客户关系经理、客户满意度经理、客户支持专家、客户支持技术专家、客户支持工程师、客户支持主管、客户支持经理、客户支持总监等。
客服行业人员表示瑟瑟发抖。
不仅如此，最有可能被人工智能技术取代的工作有以下类型：
第一、技术工作：程序员、软件工程师
谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。
第二、媒体工作：内容创作、技术写作、新闻
所有媒体工作——包括广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色——都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。 她补充说，那是因为人工智能可以很好地读取、写入和理解基于文本的数据。
第三、客服人员
科技研究公司Gartner在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
第四、 法律工作：法律或律师助理
与媒体行业从业者一样，律师助理和法律助理等法律行业工作者消化大量信息，综合所学内容，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
这些数据实际上是非常结构化的，非常面向语言，所以非常适合生成式人工智能。
第四、市场研究分析师
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。AI 擅长分析数据和预测结果，这使得市场研究分析师非常容易受到 AI 技术的影响。
第五、教师
罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任Pengcheng Shi认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。
Shi 在接受媒体采访时表示，ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
第六、金融行业
需要操作大量数字数据的工作都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场的趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些更差，沟通所有这些，然后由例如金融公司使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。
一些重复性和高度规范化的工作可能会被自动化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。
