1.首先，题主应该选一个相似度的计算维度，比如content字段，type字段等；
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2.其次，题主考虑一下各个字段的权重，比如type字段必须相同，则让type字段使用typeWeight（例如赋值0.8）作为乘积的因子，而content字段本身是比较长的，所以需要计算出一个hash值，比如使用特定算法计算出一个hash值，然后把这个hash值按照16进制计算得到10进制数，再给一个权重contentWeight（例如0.2），另外再选取一个字段，比如description描述字段，再给一个权重descriptionWeight...
3.最后得到一个当前插入到表中的记录综合hash，typeWeight(contentHashcontentWeight+descriptionHash*descriptionWeight +...),可能会涉及到大整数计算，不过PHP有BCMATH扩展可以使用，最终得到一个数值的综合hash值，保存到数据库的一个字段中，这个东西就可以理解为本条记录的特征值。
纯sql的话，应该实现不了，相似的这个应该还是PHP来处理的，排第三的都没有相似的内容了，也要显示。那就是所有的数据，然后再foreach来做对比判断，我觉得可以将字符串分为数组，然后对比两个数组的交集个数，再按交集的个数来排序
根据你的需求，需要再详细一点，给一个具体的排序顺序：
例如：首先根据什么
性别、年龄、学历、行业、体型，是这个顺序吗？
如果是这个顺序；
你在mysql查询的时候：
select * from member order by 【性别的字段】 desc, 【年龄的字段】 desc ，【行业】desc .....等等，就可以了；
